SAS Visual Machine Learning Avaliações - Página 14

O que você mais gosta SAS Viya Platform?

Isso facilita o uso com inteligência artificial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Viya Platform?

Nada. Estava tudo bem. Pode adicionar mais recursos amigáveis para o usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS/QC?

Sua ampla gama de ferramentas que improvisa o produto e otimiza processos.

Também facilita os testes às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS/QC?

Eu também diria que é um pouco lento e torna a validação lenta também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Analytics?

SAS Visual Analytics nos ajuda a criar histórias a partir de dados brutos com a ajuda de linguagem natural e aprendizado de máquina que são acessíveis para comunicar. Ajuda a construir e compartilhar painéis de insights de dados que são fáceis de segmentar e analisar com mínimo esforço e não exigem especialização para entender o impacto nos negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Analytics?

SAS não ser de código aberto causa problemas, e a integração com ferramentas genéricas pode às vezes ser um problema. SAS é ligeiramente caro em comparação com seus substitutos, e com novas ferramentas de código aberto surgindo, não será fácil justificar a despesa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

No SAS Visual data mining e na ferramenta de aprendizado de máquina, podemos facilmente preparar diferentes modelos, como modelos preditivos, modelos de séries temporais, etc. Usando o SAS VDMML, podemos criar modelos de código aberto também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

É a melhor ferramenta analítica para modelagem, mas os materiais de estudo adequados não estão disponíveis para todos os novos desenvolvedores ou estudantes que estão interessados em aprender SAS VDMML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Analytics?

- Layout agradável para facilitar a leitura/experiência

- capacidade de criar múltiplos dashboards diferentes em uma página

- capacidade de carregar diferentes formatos de arquivo para análise de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Analytics?

- Limitação no tipo de mapa que pode ser carregado. E falta de capacidade de mapa para implementação rápida para análise de mapas

- a necessidade de capacidade de usar SAS VA em dispositivos portáteis, como telefone, tablet Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

O SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) é fácil de usar, aproveitando uma abordagem de baixo código/sem código. O aspecto visual da solução facilita as análises e a exploração de dados. A solução integra-se com software de código aberto, maximizando o uso de vários algoritmos. A possibilidade de executar a ferramenta em um ambiente baseado em nuvem. O Suporte Técnico da SAS oferece suporte eficiente e é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

O fato de a solução não ser gratuita pode ser visto como uma desvantagem por certos clientes. Dito isso, o valor agregado pelo VDMML precisa ser colocado em perspectiva, e o valor que a solução pode oferecer como um todo deve ser considerado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Model Manager?

O SAS Model Manager pode armazenar uma quantidade considerável de documentação de modelos, controle de versão, auditabilidade e capacidade de "construir uma vez, implantar em qualquer lugar". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Model Manager?

A instalação do produto pode levar algum tempo. Uma melhor interface do usuário (UI) poderia ser possível. Pode ser ocasionalmente confuso quando ouvimos muitas sugestões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Qualquer pessoa pode conseguir criar, comparar e implementar insights valiosos graças à automação inteligente encontrada na mineração de dados visual e no aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Se você estiver usando para iniciantes, é desafiador de usar e requer compreensão especializada. A qualidade dos dados pode deteriorar com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Model Manager?

A característica que mais aprecio no SAS Model Manager é seu método para gerar modelos de pipeline e uma plataforma integrada para publicar o modelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Model Manager?

Não há desvantagens para esta ferramenta além do preço. Se o preço puder ser marginalmente reduzido, isso será uma das suas maiores vantagens competitivas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

1. Ele gera automaticamente um pipeline simplificado com base nos dados carregados pelo usuário, e há uma grande variedade de técnicas e recursos de aprendizado de máquina.

2. Comparado com os concorrentes, o pipeline criado é editável a qualquer momento. É possível adicionar técnicas de aprendizado de máquina mesmo após o pipeline ser criado pela ferramenta. Isso não pode ser feito pelos concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Não há muito do que não gostar, no entanto, há alguns pontos listados abaixo.

1. Consiste em recursos extensos, o que torna difícil de usar.

2. Menos fontes/artigos sobre depuração de erros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.