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SAS Visual Data Mining and Machine Learning
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Principais Alternativas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning Mais Bem Avaliadas

Avaliações 91 SAS Visual Data Mining and Machine Learning

4.6 de 5
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Prós e Contras de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Kumar S.
KS
Senior Analyst
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Rating Updated ()
Produtos usados dentro de SAS Visual Data Science Decisioning: SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Visual Forecasting
O que você mais gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

Isso ajuda os usuários a visualizar dados sem qualquer esforço, o que torna o trabalho mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

Eu ainda estou explorando e não vi nenhum problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

KE
Médio Porte(51-1000 emp.)
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Viya Platform: SAS Visual Data Mining and Machine Learning
O que você mais gosta SAS Viya Platform?

Sendo baseado em nuvem, alta integrabilidade, facilidade de uso até certo ponto, ampla gama de recursos e ferramentas pré-construídas, robustez e suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Viya Platform?

O custo pode ser alto para alguns orçamentos, especialmente em países de baixa renda como o Egito, um pouco difícil de dominar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gaurav A.
GA
Senior Analyst, Digital & Mobile Analytics
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Visual Data Science Decisioning: SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Studio Analyst
O que você mais gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

Usar o Sas Visual Data Science Studio me ajudou a limpar dados complexos e desorganizados para várias análises de negócios e estudos de caso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

Sas visual data science studio estava processando lentamente e o servidor travou algumas vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DP
Médio Porte(51-1000 emp.)
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Viya Platform: SAS Visual Data Mining and Machine Learning
O que você mais gosta SAS Viya Platform?

Estou usando o SAS Viya desde o ano passado e ele pode lidar com big data muito bem. Fiz diferentes relatórios e painéis, super fácil de usar e rápido. Também usei a funcionalidade de ML da plataforma e é muito poderosa também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Viya Platform?

Eu direi custo de hospedagem, mas como é uma ferramenta poderosa, requer mais recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Animação
UA
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Visual Data Science Decisioning: SAS Model Manager, SAS Visual Data Mining and Machine Learning
O que você mais gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

O SAS é uma ferramenta de análise e gestão de dados muito poderosa. O ciclo completo de análise, incluindo o desenvolvimento de modelos de gestão de dados e a implementação de modelos de tomada de decisão, é totalmente coberto pelo VSDS Visual Data Science decisioning. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

A decisão em ciência de dados visual é uma experiência ótima e vasta, então não posso compartilhar a aversão a isso porque já proporcionou uma experiência robusta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

shivam p.
SP
Senior SAS Programmer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

É uma das melhores ferramentas para realizar análise visual de dados analíticos em dados altamente seguros, especialmente se você estiver trabalhando em um projeto governamental de Bancos ou Saúde, onde a segurança dos dados é uma preocupação. Pode ajudar a realizar várias análises sobre uma grande quantidade de dados e também fazer análise preditiva para prever dados com base em alguns dados históricos usando aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Eu não desgosto de nada sobre a ferramenta, exceto que o custo do produto é muito alto, mas considerando a segurança dos dados e a privacidade, vale a pena, pois atende à satisfação do cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Anish Mahesh S.
AS
Gasoline Blend Optimization Engineer
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Visual Machine Learning: SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Visual Analytics
O que você mais gosta SAS Visual Machine Learning?

UI intuitiva e envolvente torna a vida dos usuários não técnicos muito mais fácil. O background de análise de dados dentro do SAS adiciona um valor muito necessário a este conjunto, o que torna as tarefas de modelagem de ML mais proveitosas e completas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Machine Learning?

O repositório de várias técnicas de ML na biblioteca precisa de uma reformulação. Talvez isso possa estar nos planos mais cedo do que antes. A disponibilidade de tarefas mais genéricas, como detecção de anomalias, detecção de outliers, previsão de séries temporais, definitivamente faria a competição mudar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Suprimentos e Equipamentos para Negócios
US
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Visual Data Science Decisioning: SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS Visual Statistics
O que você mais gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

Facilidade de uso e compreensão. Fácil de implementar em qualquer plataforma. Bom suporte ao cliente. Também possui várias funcionalidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Visual Data Science Decisioning?

Às vezes pode ficar complicado, mas com um tutorial adequado funciona bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rishabh C.
RC
Senior Data Analyst
Médio Porte(51-1000 emp.)
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Produtos usados dentro de SAS Viya Platform: SAS Data Quality, SAS Visual Data Mining and Machine Learning
O que você mais gosta SAS Viya Platform?

O compromisso da plataforma com a governança de dados, segurança e conformidade é louvável. Sua interface amigável, que simplifica tarefas analíticas complexas, tornando-as acessíveis a usuários de diferentes níveis de habilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Viya Platform?

Correções de bugs menores, opções de personalização. Custo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keshav B.
KB
Analytics Manager
Médio Porte(51-1000 emp.)
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SAS Viya Platform?

Uma pessoa que não tem expertise em programação pode usar e aprender este software. É bom para visualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Viya Platform?

Pouco complexo para usar, a interface deveria ser mais amigável ao usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.