O que você mais gosta Optimizely Web Experimentation?
Optimizely está sendo usado pela nossa equipe de desenvolvimento, bem como pela equipe de marketing do nosso cliente, para conduzir testes A/B e testes de personalização no site de e-commerce do cliente, ajudando a aumentar a conversão, o valor médio do pedido e outras métricas-chave, além de fazer alterações cosméticas rápida e facilmente até que a equipe de desenvolvimento possa implementá-las no back-end. Antes de usar o Optimizely, tínhamos outra ferramenta, mas ela tinha muitos problemas ao trabalhar com novas tecnologias, era muito difícil de usar pela equipe de marketing e extremamente cara. Esta ferramenta resolve todos esses problemas. Algumas características principais que realmente nos atraem para trabalhar com esta ferramenta.
1. A interface do usuário e o editor WYSIWYG do Optimizely são fáceis de usar e não exigem experiência em codificação, mas permitem que você trabalhe com JavaScript e CSS, se necessário. Isso facilita para qualquer pessoa começar a trabalhar com ela. Uma das grandes características são as extensões, onde um desenvolvedor pode criar uma espécie de modelo de protótipo para uma determinada funcionalidade (por exemplo, Popup/Lightbox) e qualquer pessoa não desenvolvedora ou equipe de marketing pode rapidamente utilizá-lo apenas fornecendo as informações necessárias (conteúdo de texto do Popup/Lightbox). Tão fácil e rápido. Reduz o trabalho para o desenvolvedor e não requer suporte.
2. Eles fornecem um suporte excelente e atencioso. Minha equipe já ligou para a linha de suporte deles algumas vezes para relatar problemas ou fazer perguntas sobre o entendimento aprofundado da ferramenta, e eles sempre foram muito fáceis de trabalhar e ajudaram minha equipe a resolver seus problemas.
3. Os resultados dos testes são claros e fáceis de ler. Eles têm ótimos gráficos e tabelas para ajudar a ver como diferentes variações se saíram, quão provável é que uma variação supere a linha de base e como isso se compara a outras variações. Mesmo com testes multivariados, os resultados são claros e concisos.
4. A capacidade de adicionar JavaScript e CSS personalizados por teste é muito conveniente e facilita a realização de alterações mais detalhadas diretamente no Optimizely. O conceito de "Código Compartilhado" específico para teste ou globalmente é um recurso incrível. O desenvolvedor pode dividir seu código para mantê-lo no lugar certo e, assim, carregar de forma eficiente, reduzindo o tamanho do código, o tempo de execução e a carga do dispositivo.
5. As opções de alocação de tráfego são convenientes e permitem dividir facilmente o tráfego entre diferentes variações.
6. A priorização entre duas experiências também é um recurso interessante e ajuda quando duas experiências estão tentando manipular o mesmo elemento para decidir a ordem das alterações que ocorrem.
7. A integração do Optimizely é super fácil. Com uma linha de JavaScript, você pode instalar o Optimizely no seu site e começar a testar. Pequenas configurações podem ser necessárias dentro da ferramenta com base nos requisitos específicos do produto, mas nunca levam muito tempo.
8. A documentação é excelente e muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Optimizely Web Experimentation?
Bem, esta ferramenta cobre quase todas as funcionalidades que você precisa para executar um teste rapidamente. Mas com novas tecnologias e arquitetura de produto, sempre há espaço para fazer pequenas melhorias. Aqui estão algumas das minhas observações até agora.
1. Dependendo do cenário da página, às vezes carrega as páginas muito lentamente.
2. A funcionalidade de linting nesta ferramenta para JavaScript e CSS é excelente. Mas às vezes, leva um pouco de tempo (~15-30 Seg) para carregar grandes códigos e alternar entre o editor de CSS e JavaScript e vice-versa. Como os desenvolvedores tendem a ter sua configuração padrão com todo o linting e validação, deveria haver uma opção para LIGAR/DESLIGAR a funcionalidade de linting para aumentar o tempo de carregamento.
3. Conceito de scripting de perfil onde podemos dividir um público em dois grupos aleatoriamente ou com base em alguma lógica JavaScript. Uma funcionalidade como esta ajudará as empresas a executar dois testes A/B em paralelo devido às suas razões. Este tipo de requisito não é raro e continua surgindo frequentemente. Idealmente, executar dois testes A/B em paralelo não é recomendado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
