Monitoramento | Com base em 24 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Monitorar o comportamento dos visitantes do site e da loja online | 78% (Com base em 24 avaliações) | |
direcionamento | Com base em 26 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Capacidade de segmentar visitantes do site com base em padrões comportamentais | 85% (Com base em 26 avaliações) | |
Venda Guiada | Com base em 22 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Adaptar o processo de venda a cada visitante, incluindo conteúdo e preços | 76% (Com base em 22 avaliações) |
Biblioteca | Com base em 24 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Forneça uma biblioteca de modelos para vários fins, como engajamento no site ou comércio eletrônico | 78% (Com base em 24 avaliações) | |
Personalização | Com base em 23 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que os usuários personalizem modelos e os usem em vários canais facilmente | 83% (Com base em 23 avaliações) | |
Optimização | Com base em 24 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Acompanhe o desempenho de diferentes versões de modelos e sugira otimizações | 84% (Com base em 24 avaliações) |
Recomendação | Com base em 23 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Recomendar produtos com base no histórico de pedidos e no comportamento on-line | 76% (Com base em 23 avaliações) | |
Conteúdo | Com base em 26 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornecer conteúdo personalizado aos visitantes do site com base em seu comportamento on-line | 77% (Com base em 26 avaliações) | |
Abandono de Carrinho | Com base em 21 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Entregar mensagens direcionadas a compradores que estão prestes a deixar uma loja online | 79% (Com base em 21 avaliações) | |
Mecanismo de personalização | Com base em 20 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Machine learning ou inteligência artificial que potencializa os recursos de personalização da plataforma. | 75% (Com base em 20 avaliações) | |
Recomendações de produtos | Com base em 19 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Ferramentas para recomendar produtos automaticamente a um cliente com base em sua visualização ou histórico de compras. | 70% (Com base em 19 avaliações) | |
Teste A/B | Com base em 24 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. A capacidade de testar várias configurações e recomendações para determinar quais são mais bem-sucedidas com os clientes. | 90% (Com base em 24 avaliações) | |
Mensagens personalizadas | Com base em 22 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Ferramentas para criar mensagens personalizadas com base nos dados do cliente coletados de compras ou histórico de visualização. | 86% (Com base em 22 avaliações) |
Web | Com base em 26 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integre conteúdo personalizado e recomendações em sites | 85% (Com base em 26 avaliações) | |
Com base em 20 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Definir modelos de e-mail personalizados que são enviados automaticamente | 69% (Com base em 20 avaliações) | ||
Móvel | Com base em 25 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Inclua recursos de personalização compatíveis com dispositivos móveis e responsivos | 89% (Com base em 25 avaliações) |
Teste A/B | Com base em 21 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Fornece testes A/B nativos para conteúdo e campanhas. | 88% (Com base em 21 avaliações) | |
Perfis de clientes | Com base em 14 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Permite que os usuários criem e analisem perfis de clientes. | 81% (Com base em 14 avaliações) |
Segmentação comportamental | Apresenta mensagens dependendo do comportamento do cliente. Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Optimizely Web Experimentation. | 76% (Com base em 21 avaliações) | |
Segmentação contextual | Com base em 20 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Apresenta mensagens dependendo do contexto do cliente. | 78% (Com base em 20 avaliações) |
Geofencing | Conteúdo acionado pela geolocalização dada pelo cliente. Revisores de 16 de Optimizely Web Experimentation forneceram feedback sobre este recurso. | 78% (Com base em 16 avaliações) | |
Mensagens disparadas | Conforme relatado em 13 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Mensagens acionadas pela atividade ou comportamento do cliente. | 74% (Com base em 13 avaliações) |
Mecanismo de recomendação | Conforme relatado em 15 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Fornece recomendações com base nas métricas do cliente. | 80% (Com base em 15 avaliações) | |
Descontos Personalizados | Calcula e apresenta descontos personalizados. Este recurso foi mencionado em 16 avaliações de Optimizely Web Experimentation. | 81% (Com base em 16 avaliações) | |
Personalização do site | Conforme relatado em 18 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Personaliza experiências na web e conteúdo apresentado com base em métricas do cliente. | 87% (Com base em 18 avaliações) |
Enriquecimento de Dados | Usa fontes de dados externas para melhorar os perfis dos clientes. | Dados insuficientes disponíveis | |
Expansibilidade | Pode ser atualizado para aceitar novas fontes e tipos de dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Marketing de Conteúdo | Pode atuar como uma plataforma de marketing de conteúdo. | Dados insuficientes disponíveis | |
Vários dispositivos | Pode interagir com os clientes em qualquer dispositivo com uma mensagem consistente. | Dados insuficientes disponíveis |
Métricas de Marketing | Fornece análise de ROI e eficiência do programa de marketing. | Dados insuficientes disponíveis | |
Modelagem Preditiva | Prevê resultados com base em modelos estatísticos; pode fornecer informações sobre cenários hipotéticos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Mecanismo de recomendação | Utiliza inteligência artificial para fornecer sugestões com base nos resultados desejados. | Dados insuficientes disponíveis |
Campanhas de Marketing | Com base em 22 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. A capacidade de criar e personalizar campanhas de marketing com base nos dados do usuário. | 80% (Com base em 22 avaliações) | |
Relatórios & Analytics | Com base em 22 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Representações visuais facilmente digeríveis dos dados coletados pela plataforma. | 85% (Com base em 22 avaliações) | |
Dados do Usuário | Com base em 22 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Dados coletados de clientes para serem analisados por ferramentas de análise ou outro software de comércio eletrônico. | 82% (Com base em 22 avaliações) | |
Integrações | Com base em 23 avaliações de Optimizely Web Experimentation e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. A capacidade de integração com uma variedade de plataformas de software de comércio eletrônico, a fim de compartilhar dados e outras funcionalidades. | 81% (Com base em 23 avaliações) |
Gerenciamento de Bandeiras | Conforme relatado em 24 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Concede aos usuários um painel centralizado para gerenciamento organizado de sinalizadores de recursos. | 83% (Com base em 24 avaliações) | |
Rollout & Controle de Reversão | Concede aos usuários controle granular sobre distribuições e reversões de recursos. Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de Optimizely Web Experimentation. | 83% (Com base em 25 avaliações) | |
Monitoramento | Permite que os usuários acompanhem o status dos recursos implantados e o desempenho do aplicativo por meio de alertas automatizados. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de Optimizely Web Experimentation. | 80% (Com base em 23 avaliações) |
Controle Multi-Ambiente | Conforme relatado em 25 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Permite que os usuários implantem recursos sem problemas em uma variedade de ambientes. | 80% (Com base em 25 avaliações) | |
Teste de recursos | Permite que as equipes testem recursos em produção para grupos-alvo selecionados sem implantação. Revisores de 26 de Optimizely Web Experimentation forneceram feedback sobre este recurso. | 85% (Com base em 26 avaliações) | |
Low-Code Interface | Apresenta aos usuários uma interface low-code para criar e manter sistemas de gerenciamento de recursos. Este recurso foi mencionado em 26 avaliações de Optimizely Web Experimentation. | 76% (Com base em 26 avaliações) |
Relatórios e análises | Fornece ferramentas de relatórios e análises para quantificar os resultados do experimento. Revisores de 67 de Optimizely Web Experimentation forneceram feedback sobre este recurso. | 82% (Com base em 67 avaliações) | |
Mapas de calor | Fornece funcionalidade de mapa de calor para avaliar com quais partes do site os visitantes estão se envolvendo mais. Revisores de 61 de Optimizely Web Experimentation forneceram feedback sobre este recurso. | 57% (Com base em 61 avaliações) |
Capacidades de teste multivariadas | Permite o teste de múltiplas variáveis ao mesmo tempo durante um único teste. Revisores de 69 de Optimizely Web Experimentation forneceram feedback sobre este recurso. | 84% (Com base em 69 avaliações) | |
Testes simultâneos | Conforme relatado em 68 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Permite que vários experimentos sejam implantados simultaneamente. | 87% (Com base em 68 avaliações) | |
Testes móveis | Com base em 68 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Permite que páginas da Web móveis sejam testadas durante experimentos A/B. | 87% (Com base em 68 avaliações) |
WYSIWYG | O que você vê é o que você obtém (WYSIWYG) recursos permitem a edição de páginas da web sem HTML. Isso significa que você pode editar páginas diretamente com imagens e texto sem qualquer codificação. Este recurso foi mencionado em 66 avaliações de Optimizely Web Experimentation. | 79% (Com base em 66 avaliações) | |
IA/Aprendizado de Máquina | Com base em 60 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Usa algoritmos e entrada contínua de dados para permitir que a tecnologia desenvolva insights e otimize testes. | 64% (Com base em 60 avaliações) | |
Pouca ou nenhuma codificação | Conforme relatado em 71 avaliações de Optimizely Web Experimentation. Requer pouco ou nenhum conhecimento de codificação. Normalmente, isso significa que ele vem com código pré-escrito. | 69% (Com base em 71 avaliações) |
Execução Autônoma de Tarefas | Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração entre sistemas | Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprendizagem Adaptativa | Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência | Dados insuficientes disponíveis | |
Assistência Proativa | Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado | Dados insuficientes disponíveis |
Execução Autônoma de Tarefas | Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração entre sistemas | Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprendizagem Adaptativa | Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência | Dados insuficientes disponíveis | |
Interação em Linguagem Natural | Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas | Dados insuficientes disponíveis | |
Assistência Proativa | Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado | Dados insuficientes disponíveis | |
Tomada de Decisão | Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos | Dados insuficientes disponíveis |
Execução Autônoma de Tarefas | Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração entre sistemas | Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados | Dados insuficientes disponíveis | |
Aprendizagem Adaptativa | Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência | Dados insuficientes disponíveis | |
Interação em Linguagem Natural | Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas | Dados insuficientes disponíveis | |
Assistência Proativa | Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado | Dados insuficientes disponíveis | |
Tomada de Decisão | Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos | Dados insuficientes disponíveis |
Interação em Linguagem Natural | Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas | Dados insuficientes disponíveis | |
Assistência Proativa | Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado | Dados insuficientes disponíveis |