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Top 10 Alternativas e Concorrentes da NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data)

Pesquise soluções alternativas para NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) é AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). Outros aplicativos semelhantes a NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) são pgAdmin, AWS Schema Conversion Tool, IBM Cloud Bare Metal Servers, e MXToolbox. NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) alternativas podem ser encontradas em Outros Softwares de Infraestrutura de TI mas também podem estar em Software DMARC.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data)

  • AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
  • pgAdmin
  • AWS Schema Conversion Tool

Principais Alternativas de 10 para NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data) se compara à concorrência e encontrar o melhor produto para o seu negócio.

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    #2
  1. pgAdmin

    (65)4.2 de 5
  2. pgAdmin é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados para PostgreSQL que tem a aparência e a sensação de um aplicativo de desktop, independentemente do ambiente de execução.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #3
  3. AWS Schema Conversion Tool

    (56)4.3 de 5
  4. A AWS Schema Conversion Tool é projetada para facilitar migrações de banco de dados heterogêneas, convertendo automaticamente o esquema do banco de dados de origem e a maioria do código personalizado para um formato compatível com o banco de dados de destino.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #4
  5. IBM Cloud Bare Metal Servers

    (32)4.0 de 5
  6. Ambientes dedicados, em nuvem ou perfeitamente integrados com gerenciamento 24/7 de serviços principais, incluindo banco de dados, segurança, monitoramento e backup.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #5
  7. MXToolbox

    (28)4.1 de 5
  8. MXToolbox é uma ferramenta online de registro MX e DNS abrangente, permitindo que você solucione problemas de tudo em um só lugar.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #6
  9. AWS Transit Gateway

    (26)4.5 de 5
  10. AWS Transit Gateway é um serviço que permite aos clientes conectar suas Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) e suas redes locais a um único gateway.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #7
  11. Amazon Inferentia

    (25)4.1 de 5
  12. Amazon Inferentia é um chip de inferência de aprendizado de máquina projetado para oferecer alto desempenho a baixo custo. AWS Inferentia oferecerá suporte aos frameworks de aprendizado profundo TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, bem como modelos que utilizam o formato ONNX.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #8
  13. Faronics Deep Freeze

    (23)4.3 de 5
  14. Faronics Deep Freeze fornece a proteção definitiva para estações de trabalho ao preservar a configuração e as configurações desejadas do seu computador.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #9
  15. Control-M for Mainframe

    (23)4.2 de 5
  16. Control-M para Mainframe automatiza rapidamente e com segurança o gerenciamento de cargas de trabalho, reduz riscos e erros, e oferece acesso às informações necessárias para desbloquear todo o valor do seu mainframe.

    Categorias em comum com NetApp Memory Accelerated Data (MAX Data):
    #10
  17. AWS Deep Learning Containers

    (22)4.6 de 5
  18. Os AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) são imagens Docker pré-instaladas com frameworks de deep learning para facilitar a implantação de ambientes personalizados de machine learning (ML) rapidamente, permitindo que você pule o processo complicado de construir e otimizar seus ambientes do zero.

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