eLeader Shelf Recognition AI Avaliações e Detalhes do Produto

eLeader Shelf Recognition AI é uma solução que permite que representantes de campo relatem sobre a exibição e o preço de produtos nas prateleiras com base no reconhecimento inteligente de imagens. Os resultados chegam dentro do tempo da visita. É por isso que o representante pode reagir instantaneamente usando dados confiáveis. A funcionalidade do eLeader Shelf Recognition AI pode ser expandida suavemente por quaisquer processos usados no campo (pesquisas, auditorias de promoção, planejamento de rotas, treinamento, loja perfeita). Você precisa saber que, ao seu alcance, você tem a ferramenta mais funcional de sua classe disponível nas plataformas móveis Android e iOS. Enquanto uma auditoria manual de uma prateleira de produtos leva cerca de 20 minutos em uma loja de comércio moderno, o Leader Shelf Recognition AI precisa de 90 segundos para tirar fotos da exibição. Principais vantagens e benefícios do produto: 1. Resultados de uma análise de exibição realizada durante uma visita 2. Custos mais baixos graças à inteligência artificial 3. Dados confiáveis e resistentes a manipulações, tempo mais curto de análise de exibição 4. Mais decisões de negócios durante uma visita (iniciação de pedidos, contratos, auditoria de promoção etc.) 5. Implementação rápida 6. A funcionalidade mais extensa do mundo (graças à integração nativa com o sistema eLeader Mobile Visit SFA/FFM) 7. Não há mais visitas de inspeção de supervisores 8. A inteligência artificial consome o poder de computação das máquinas, mas economiza energia humana Funcionalidades: Ajuste da exibição aos padrões Independentemente de como os padrões de merchandising são formulados, o eLeader Shelf Recognition AI será capaz de lê-los e analisar onde a exibição precisa ser melhorada. Parâmetros de amostra incluem o número de faces, a vizinhança imediata ou o número da prateleira. Ajuste da exibição ao planograma Se um planograma foi desenvolvido para uma determinada loja (por exemplo, criado com JDA Space Planning), o eLeader Shelf Recognition AI é capaz de comparar a exibição com o modelo válido e indicar quais produtos na prateleira precisam ser adicionados ou reorganizados para alcançar total conformidade. Identificação de produtos concorrentes Seus próprios expositores são um lugar ideal para vender produtos e promover sua marca. Não é bom quando produtos concorrentes podem ser encontrados neles. Nossa solução pode detectar isso e informar o usuário que, por exemplo, na geladeira há um produto indesejado. Pesquisas automatizadas As razões para a falta de produtos na prateleira ou outras situações preocupantes (ou apenas interessantes) podem ser diagnosticadas através do acionamento de uma pesquisa no momento certo de uma visita. Esta funcionalidade totalmente automatizada facilita uma melhor compreensão da situação no mercado. Loja e Visita Perfeitas Os requisitos para uma exibição específica em uma loja específica podem ser expressos como KPIs. Usar a metodologia de Loja Perfeita para cumpri-los aumenta a eficácia das visitas. O eLeader Shelf Recognition AI acelera e automatiza a etapa de coleta de dados relacionados à exibição para o propósito de medir e melhorar os KPIs da loja, funcionário ou visita. Pedidos A ausência de um produto na prateleira é geralmente um sinal para fazer um pedido. A identificação de tal falta pode ser uma condição projetada para adicionar o produto ao carrinho de compras automaticamente (também em uma forma pré-definida calculada com base no histórico de pedidos). Promoções Um exemplo de aplicação do eLeader Shelf Recognition AI em um contexto mais amplo é a funcionalidade de verificar a possibilidade de recompensar uma loja como parte de uma campanha promocional interna ou um programa de fidelidade. Tudo o que você precisa fazer é fornecer ao módulo os dados relevantes sobre a exibição, enquanto o sistema, com base na foto tirada, calculará os produtos e determinará a possibilidade de recompensar o gerente da loja. Controle automatizado Boas notícias para auditores e gerentes! O eLeader Shelf Recognition AI praticamente elimina a necessidade de realizar auditorias em lojas. Graças à documentação fotográfica e ao fluxo de tarefas que necessitam de tais verificações e medidas corretivas como pesquisas ou negociações, as inspeções podem ser limitadas apenas a ocorrências especiais, muitas vezes sem a necessidade de visitar a loja. Auditoria de promoções O monitoramento de campanhas promocionais pode ser automatizado. O sistema verifica os produtos cobertos por uma oferta especial válida para uma determinada loja. Além disso, o aplicativo verificará a conformidade dos materiais POS (POSM) – também por meio de análise de imagem. Planejamento de rotas Agendar visitas a pontos específicos é um jogo onde o vencedor é aquele que melhor avalia o potencial de vendas em sua área. O eLeader Shelf Recognition AI fornece informações sobre a disponibilidade de produtos, participação na prateleira, número de faces ou cumprimento dos padrões de merchandising. Esta informação é uma excelente entrada relevante para criar um ranking de pontos da empresa que devem ser visitados com a maior frequência possível, porque geram mais lucro. Otimização de Atividades de Varejo (RAO) Um bom vendedor deve sempre saber como reagir a irregularidades durante uma visita ou melhorar ainda mais bons resultados de vendas. O eLeader Shelf Recognition AI fornece dados quantitativos para comparação, por exemplo, com três visitas anteriores, detecta não execução de contratos ou falta de produtos. A solução permite planejar cenários de visita de tal forma que ações corretivas sugeridas e materiais contextuais relevantes sejam sugeridos ao vendedor no momento em que são necessários. Por exemplo: a falta de um produto em uma prateleira específica durante a terceira visita significa que o gerente da loja deve ser entrevistado para garantir que as obrigações contratuais sejam cumpridas ou para alterar os termos do contrato para que a loja possa cumpri-los. Informações sobre concorrentes Relatórios não servem apenas para fornecer informações sobre a condição dos próprios produtos, mas também podem dizer muito sobre a concorrência. Através do reconhecimento das marcas dos concorrentes, receberemos informações sobre a participação nas prateleiras e tendências.