Databricks Data Intelligence Platform Avaliações e Detalhes do Produto - Página 2

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

O que mais aprecio no Databricks é sua abordagem unificada para engenharia de dados e ciência de dados. A plataforma elimina os silos tradicionais entre nossos engenheiros de dados e cientistas de dados, proporcionando um espaço de trabalho colaborativo onde ambas as equipes podem trabalhar nos mesmos conjuntos de dados usando suas ferramentas preferidas - seja Spark, Python, R ou SQL. A tecnologia Delta Lake tem sido particularmente valiosa para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados em nossos pipelines. Os clusters de auto-escalonamento significam que não precisamos nos preocupar com a gestão de infraestrutura, e a interface de notebook facilita a documentação e o compartilhamento do nosso trabalho. A integração com o MLflow para rastreamento de experimentos e implantação de modelos tem simplificado significativamente nosso ciclo de vida de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Os principais desafios que encontramos estão relacionados à curva de aprendizado e à gestão de custos. Para os membros da equipe que vêm de um histórico tradicional de SQL, a transição para análises baseadas em Spark requer um aprimoramento significativo. O modelo de precificação pode ser complexo de prever, especialmente com clusters de autoescalonamento, e os custos podem aumentar rapidamente se não forem monitorados cuidadosamente. A interface do usuário, embora funcional, pode parecer opressiva para novos usuários com tantas funcionalidades e opções. Também experimentamos inconsistências ocasionais de desempenho durante os horários de pico, e alguns dos recursos mais avançados exigem um conhecimento técnico profundo para serem implementados de forma eficaz. A documentação, embora abrangente, pode ser densa e pressupõe um alto nível de expertise técnica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

A plataforma de inteligência de dados Databricks é um produto muito único e interessante, é muito eficiente e torna a execução de programas muito mais rápida e fácil. O preço econômico e os usos desta plataforma são tão atraentes que foi o que me fez escolher este produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Algo que eu não gostei sobre a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks é que ela é um pouco lenta às vezes quando vários usuários estão a utilizá-la, o que poderia ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Honestamente, é como transforma o caos de dados brutos em algo lindamente orquestrado—como jazz, mas com menos saxofone e mais Spark.

Adoro que não seja apenas uma ferramenta—é um ecossistema inteiro. Ele traz engenharia de dados, análises e IA em um ambiente unificado. Isso significa que não preciso juntar uma dúzia de ferramentas apenas para avançar um pipeline. Menos silos, mais fluxo. E o fato de ser construído em padrões abertos como Delta Lake e Apache Spark? Beijo do chef.

Os recursos colaborativos também são enormes. Poder trabalhar perfeitamente entre equipes em notebooks, compartilhar insights e iterar em tempo real? É como o Google Docs para nerds de dados, mas mais inteligente e com menos dores de cabeça de formatação.

Ah, e o Unity Catalog? Revolucionário. Ele me dá visibilidade e governança sem me fazer sentir que preciso de um segundo emprego em segurança.

Então, sim—o que mais gosto é que faz com que fazer coisas complexas pareça, bem... menos complexo. Não se trata apenas de gerenciar dados—é sobre obter inteligência real a partir deles, rapidamente. E é exatamente o tipo de velocidade que eu gosto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Primeiro, a transparência nos preços pode ser... vamos chamá-la de "misteriosa". Você pensa que está apenas executando um trabalho simples, e então BAM—custos surpresa como se fosse seu aniversário, mas os presentes são todas faturas. Eu adoraria um pouco mais de clareza e controle nessa área, especialmente quando você está tentando escalar de forma responsável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Esta arquitetura de casa no lago traz o melhor de ambos os data lakes e armazéns, então não temos que lidar com a complexidade desnecessária. Os delta lakes garantem confiabilidade, enquanto a interface baseada em notebook torna a colaboração perfeita. A capacidade da plataforma de lidar com cargas de trabalho em lote, streaming e aprendizado de máquina em um só lugar é uma grande vantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

O preço pode ficar caro, especialmente se as cargas de trabalho não forem otimizadas adequadamente, também enquanto os notebooks são ótimos, eles poderiam usar um melhor controle de versão para trabalho colaborativo. A curva de aprendizado inicial pode ser um pouco íngreme para aqueles que são novos no Spark, mas uma vez que você pega o jeito. É uma ferramenta poderosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Eu amo o Databricks porque ele consolida engenharia de dados, aprendizado de máquina e análises em um só lugar, e o uso de notebooks colaborativos também possibilita um trabalho em equipe em tempo real e sem interrupções entre um engenheiro de dados trabalhando em pipelines de dados e um cientista de dados realizando vários experimentos. E ele lida com dados em grande escala com bastante facilidade e executa consultas SQL complexas em segundos, sem problemas relacionados à infraestrutura. Além disso, possui algumas ferramentas de governança integradas, como o unity catalog, que me ajudam a gerenciar a linhagem de dados e controlar o acesso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks pode ser bastante avassalador para iniciantes, especialmente se eles não tiverem um bom domínio de SQL e Spark para começar. E o ritmo de suas atualizações, embora seja bastante bom, tende a introduzir mudanças que podem ser difíceis de acompanhar. Além disso, o preço pode se tornar caro em escala, especialmente para equipes que trabalham com conjuntos de dados realmente grandes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

O que eu mais gosto como Arquiteto de Dados é a possibilidade de gerenciar seus dados desde a ingestão até os endpoints de serviço, tudo gerenciado e monitorado na mesma plataforma, criando recursos reutilizáveis, otimizando custos e esforços, enquanto se conserva total flexibilidade. Tudo isso temperado com uma mentalidade de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Acho que o conector lakeflow ainda está em estágio embrionário, acho que vai melhorar com o tempo, mas no momento não é o melhor do mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks é uma ferramenta que está em constante evolução. Eu realmente aprecio o número de funcionalidades que eles lançam e o fato de estarem atualizados. É uma plataforma do dia a dia que se adapta a todos os casos de uso e é fácil de integrar. É uma solução tudo-em-um com ETL com armazéns de dados, Python, Spark, Scala, aprendizado de máquina e GenAI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Às vezes, eu gostaria que eles atualizassem mais a documentação, que não houvesse tantas mudanças na API.

As notas de lançamento das mudanças foram melhor explicadas para nós e que teríamos tempo para lidar com as mudanças.

O suporte ao cliente é uma coisa que eles têm que melhorar também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

O que eu realmente gosto no Databricks é como ele reúne todos os requisitos técnicos em um só lugar, como uma espécie de ponto único para tudo relacionado a dados. Desde a limpeza e organização até a construção de modelos de aprendizado de máquina, ele torna todo o processo menos confuso. Podemos trabalhar em equipe sem precisar enviar e-mails constantemente ou trocar de ferramentas. Em termos de desempenho, ele se mantém firme mesmo quando lidamos com grandes cargas de trabalho, e se conecta bem com outras ferramentas que usamos. O processamento de dados em tempo real é suave, e notei que obtemos insights muito mais rápido agora. Também possui controles sólidos em torno do acesso e rastreamento de dados, o que traz tranquilidade no lado da segurança. No geral, é uma plataforma inteligente e eficiente que torna o trabalho com dados muito mais natural. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

A Databricks oferece um bom ambiente para processamento e análise de dados, mas vem com seu conjunto de desafios. Um dos principais desafios é a curva de aprendizado, especialmente para aqueles que são novos em ferramentas de big data. Mas o suporte ao cliente realmente faz o seu melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

A qualidade dos serviços da Databricks é de primeira linha e a melhor, além disso, a equipe de suporte sempre responde rapidamente e com soluções para qualquer dúvida técnica. Eu gosto de usar a Databricks para meu trabalho de análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

A infraestrutura fácil de usar e o número de integrações tornam-nos uma plataforma muito útil e confiável para gerenciar nossos conjuntos de dados e trabalhos relacionados a ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Modelo preditivo para detecção precoce de risco de readmissão hospitalar foi desenvolvido por nossa empresa. Estávamos processando registros de saúde sensíveis usando o Databricks porque segurança e conformidade eram nossas principais prioridades. O suporte do Databricks para conformidade com HIPAA e gerenciamento seguro de espaço de trabalho o tornaram uma plataforma confiável para hospedar conjuntos de dados de pacientes. Usando o Delta Lake, lidamos com milhões de registros com desempenho confiável. A integração com pandas e MLflow dentro do notebook também foi perfeita. Eu aprecio especialmente o painel em tempo real que construímos para a equipe administrativa do hospital visualizar previsões de modelos ao vivo e alertas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Databricks Data Intelligence Platform?

Durante este projeto, um dos maiores desafios que enfrentamos foi configurar o streaming de dados em tempo real com o formato HL7 via Kafka no Databricks. Embora o Databricks suporte carregadores automáticos, tivemos que escrever uma quantidade considerável de lógica personalizada para analisar e validar esquemas complexos específicos de saúde. Análise coletada por e hospedada no G2.com.