Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de administração com Google Cloud BigQuery.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Esta ferramenta não está otimizada para usuários de R. Eles deveriam ter uma atualização no primeiro trimestre para o R Studio, mas a equipe de suporte me informou que isso não era mais uma prioridade. Mesmo assim, algoritmos pesados de IA e aprendizado de...
Capaz de executar consultas SQL complexas com facilidade.
o particionamento só funciona com data. As instruções de junção não otimizam nem mesmo trivialmente sem usar cláusulas where. from table1 join table2 on table1.a=table2.a and table1.a=123 gasta mais recursos e custa mais do que from table1 join table2...
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Capaz de executar consultas SQL complexas com facilidade.
Esta ferramenta não está otimizada para usuários de R. Eles deveriam ter uma atualização no primeiro trimestre para o R Studio, mas a equipe de suporte me informou que isso não era mais uma prioridade. Mesmo assim, algoritmos pesados de IA e aprendizado de...
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