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Top 10 Alternativas e Concorrentes da Cloudera Data Engineering

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Procurando alternativas ou concorrentes para Cloudera Data Engineering? Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software fácil de usar, seguro com arrastar e soltar, algoritmos pré-construídos, e treinamento de modelo. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Cloudera Data Engineering incluem features e automation. A melhor alternativa geral para Cloudera Data Engineering é Databricks Data Intelligence Platform. Outros aplicativos semelhantes a Cloudera Data Engineering são MATLAB, Alteryx, Vertex AI, e Altair AI Studio. Cloudera Data Engineering alternativas podem ser encontradas em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Plataformas de Análise ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Cloudera Data Engineering

  • Databricks Data Intelligence Platform
  • MATLAB
  • Alteryx

Principais Alternativas de 10 para Cloudera Data Engineering Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Cloudera Data Engineering se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Software de Computador, Consultoria, e Saúde, Bem-estar e Fitness, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

    Veja como as Ofertas G2 podem ajudar você:

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    #2
  1. MATLAB

    (742)4.5 de 5
  2. MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #3
  3. Alteryx

    (637)4.6 de 5
  4. Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #4
  5. Vertex AI

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  6. Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #5
  7. Altair AI Studio

    (505)4.6 de 5
  8. RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #6
  9. Domo

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  10. Domo é uma plataforma tudo-em-um que ajuda você a alcançar um ROI melhor e mais rápido em seus investimentos em IA e dados. Integração de dados em tempo real Conecte-se a mais de 1.000 fontes de dados, incluindo sistemas legados, CRMs, ERPs e plataformas de armazenamento em nuvem como Google BigQuery e Snowflake. Centralize seus dados enquanto os mantém seguros no local para obter insights em tempo real sem latência. IA generativa e automação Use ferramentas de ponta como DomoGPT para análises conversacionais, relatórios gerados automaticamente e fluxos de trabalho inteligentes, permitindo uma tomada de decisão mais rápida. Construa, gerencie e implante modelos de aprendizado de máquina com segurança. Preparação de dados de baixo código Capacite usuários de todos os níveis técnicos com o Magic ETL, um ambiente de arrastar e soltar que simplifica a transformação de dados, removendo gargalos de TI e acelerando a análise de autoatendimento. Relatórios e visualização avançados Descubra facilmente padrões e insights por meio de visualizações dinâmicas. Crie dashboards e gráficos poderosos que apoiam uma tomada de decisão mais inteligente e colaboração. Aplicativos de dados personalizados Construa aplicativos específicos para funções para otimizar fluxos de trabalho, aumentar a produtividade da equipe e fornecer soluções de dados direcionadas que se adaptam aos seus processos únicos. Análise incorporada Forneça insights diretamente aos seus stakeholders. Use dashboards incorporados e acesso seguro baseado em funções para estender a análise à sua equipe, parceiros ou clientes. Automação de fluxo de trabalho Economize tempo automatizando operações comerciais complexas com fluxos de trabalho intuitivos e integrados. Concentre a energia da sua equipe em iniciativas que geram o maior impacto.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #7
  11. Snowflake

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  12. A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #8
  13. Posit

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  14. Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:
    #9
  15. SAP HANA Cloud

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  16. SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

    Categorias em comum com Cloudera Data Engineering:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Engineering, SAP HANA Cloud é:

    Mais caro
    #10
  17. SAS Viya

    (483)4.3 de 5
  18. Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.

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