O que eu mais gostei do Caffe Python 3.6 NVidia GPU é que ele processa os dados incrivelmente rápido e oferece o melhor desempenho usando o Ubuntu para desenvolver modelos de aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que não gostei sobre o Caffe Python 3.6 NVidia GPU é que encontrei dificuldade inicial em configurar o ambiente e encontrei menos suporte disponível na internet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa mais útil que senti é que otimizou o modelo desenvolvido para o ambiente de produção de forma eficiente, e apoiou facilmente os frameworks de aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há muito do que eu não goste sobre a GPU NVidia usando Ubuntu. Apenas senti que a documentação e o suporte poderiam ser fornecidos de uma maneira melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gosto de como ele contém muitas ferramentas e funções para estar atualizado e usar no ensino e aprendizado de habilidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
nada demais, mas o preço de executar isso é um pouco mais alto Análise coletada por e hospedada no G2.com.