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Coleta de dados em tempo real | Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real | Dados insuficientes disponíveis | |
Distribuição de dados | Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela | Dados insuficientes disponíveis | |
Lagoa de dados | Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc. | Dados insuficientes disponíveis |
Integração com Hadoop | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração com o Spark | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | Dados insuficientes disponíveis |
Dimensionamento de Máquinas | Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas | Dados insuficientes disponíveis | |
Preparação de dados | Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração com o Spark | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | Dados insuficientes disponíveis |
Processamento na nuvem | Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem | Dados insuficientes disponíveis | |
Processamento de carga de trabalho | Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem | Dados insuficientes disponíveis |
Análise em tempo real | Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real. | Dados insuficientes disponíveis | |
Consulta de dados | Com base em 10 avaliações de Azure Synapse Analytics. Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. | 85% (Com base em 10 avaliações) |
Integração com Hadoop | Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop | Dados insuficientes disponíveis | |
Integração com o Spark | Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise de várias fontes | Conforme relatado em 10 avaliações de Azure Synapse Analytics. Integra dados de vários bancos de dados externos. | 88% (Com base em 10 avaliações) | |
Lagoa de dados | Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. | Dados insuficientes disponíveis |
Visualização de dados | Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Fluxo de trabalho de dados | Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Revisores de 10 de Azure Synapse Analytics forneceram feedback sobre este recurso. | 90% (Com base em 10 avaliações) | |
Descoberta governada | Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. | Dados insuficientes disponíveis | |
Análise incorporada | Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. | Dados insuficientes disponíveis | |
Notebooks | Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Azure Synapse Analytics. | 88% (Com base em 10 avaliações) |