Minha organização desenvolve aplicativos principalmente usando Python e a API do ArcGIS é muito fácil de usar e integrar com diferentes programas usando Python. Os recursos que eles oferecem, como o uso de APIs para multiplataforma e fornecem cerca de 1.000.000 de transações de mapa base e geocodificação por mês gratuitamente, são ótimos para startups. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Existe uma versão de Implantação Comercial diferente também para o ArcGIS API for Python, que inclui todos os recursos da versão gratuita e, adicionalmente, permite a implantação de aplicativos geradores de receita ilimitados e suporte técnico da ESRI. Acredito que para a versão comercial eles possam oferecer mais alguns benefícios ao usuário também, para que se torne satisfatória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Isso tornou minha vida muito mais fácil ao me permitir automatizar e simplificar processos para o meu trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Pode ser um pouco lento fazer login na minha conta através da API—cerca de 20 segundos—o que pode ocupar a maior parte do tempo de execução do meu script para tarefas mais simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O ArcGIS é compatível com Python, a principal linguagem de script do mundo, e está ganhando popularidade com mais de 10% de participação no mercado de GIS. Ele é utilizável na navegação para caminhadas e uso ao ar livre. Eu gosto da usabilidade da API do ArcGIS para Python, em comparação com o Angular 2 para Google Maps. Também posso integrar o ArcGIS facilmente a muitas aplicações subsequentes, já que o tempo de desenvolvimento é baixo, assim como a latência responsiva em testes e implantação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O ArcGIS às vezes é de outro mundo, como uma pipa voadora, e precisa de um gerenciador de janelas virtual para ser usado. Meu gato também mistura isso com o mundo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
é uma biblioteca muito boa para quem gosta de programar em Python e com dados geográficos. Eu aprecio que suporte o Pandas! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
a coisa mais irritante para mim é que só posso usar o formato de arquivo .zip também, enquanto sobrescrevia a camada de recurso houve um erro de chave. Isso foi uma falha frustrante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gosto de como a API ArcGIS para Python permite que qualquer pessoa aproveite o rico ecossistema Python para realizar uma ampla variedade de tarefas, desde a realização de análise de big data até o gerenciamento de seu GIS na web e a automação de tais fluxos de trabalho. Gosto de poder compartilhar programas e pesquisas reprodutíveis com outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma coisa que não gosto é que só posso usar .zip. Também não gosto que, ao sobrescrever a camada de recurso, houve um KeyError. Isso foi uma falha frustrante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
ArcGIS python API é extremamente útil quando você tem modelos espaciais que precisam ser executados várias vezes. Executar scripts usando a API é a melhor maneira de gerar modelos espaciais reprodutíveis e precisos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um pouco difícil de usar, especialmente devido à menor documentação em comparação com outros pacotes Python. Também é mais difícil de codificar com ele em plataformas Python usadas rotineiramente, como o Jupyter Notebook. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu o usei com carinho, mas gostaria que o sistema fosse mais integrado para programadores avançados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
pode ser um pouco fechado para usuários avançados e às vezes apresenta falhas com scripts longos Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um sistema intuitivo, suave e confiável para trabalhar em torno. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É complicado e difícil de entender para alguém que tem conhecimento limitado sobre os protocolos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu estava usando o kit Python para executar rotinas para filtrar vários dados de poços de gás e petróleo da Texas Rail Road Commission para correlacionar com a microsismicidade usando estatísticas de Poisson. Foi muito útil, pois economizou inúmeras horas de limpeza de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não gostei de ter que aprender Python lol. Isso não é realmente um problema com a API, apenas com o próprio Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Simples de usar, possui muitas funções que lhe conferem um amplo sentido de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Frequência de atualizações que podem quebrar a funcionalidade do código já existente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.