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Reconhecimento de Voz

por Kelly Fiorini
O reconhecimento de voz identifica e decodifica a linguagem falada. Aprenda seus casos de uso, benefícios e como ele é diferente do reconhecimento de fala.

O que é reconhecimento de voz?

O reconhecimento de voz identifica e decodifica a fala dos usuários. Ele reconhece padrões e marcadores únicos para diferenciar a voz de um humano de outra ou entre vozes humanas e sons ambientes.

O reconhecimento de voz tornou-se comum em tecnologias domésticas e comerciais. Muitos produtos de casa inteligente, como assistentes de voz e alto-falantes inteligentes, usam reconhecimento de voz para identificar quando alguém está falando com eles. Como cada humano tem uma impressão vocal única, algumas indústrias usam a tecnologia de reconhecimento de voz para verificar a identidade dos usuários ao acessar sistemas seguros. 

As empresas também usam software de reconhecimento de voz para traduzir chamadas e conversas em um formato fácil de pesquisar. Isso também as ajuda a melhorar a acessibilidade para alguns funcionários, que podem controlar dispositivos com a voz em vez das mãos e olhos. 

Como funciona o reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz ganhou popularidade junto com as tecnologias inteligentes. O reconhecimento de voz geralmente segue este fluxo:

  • A voz viaja por corrente elétrica até um conversor analógico-digital (ADC). Este conversor transforma o áudio em um sinal digital. 
  • Filtros ajudam a diferenciar a voz do ruído de fundo. O sistema reconhece certas frequências como humanas e separa sons mais altos ou mais baixos do que essa faixa.
  • O sistema aprende a voz de um usuário específico através de um processo chamado correspondência de modelo. O usuário fala palavras ou frases específicas várias vezes para treinar o software. O software numeriza e faz a média dessas entradas e as armazena em seu sistema como um modelo para uso futuro. 
  • Quando um falante tenta acessar um sistema com sua voz, a tecnologia compara características entre sua voz e aquelas armazenadas em seu banco de dados para decidir se a voz corresponde.

Usos do reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz existe há décadas, mas sua precisão e eficiência estão aumentando rapidamente. A tecnologia tem casos de uso em muitos campos, incluindo: 

  • Segurança. Bancos e instituições financeiras usam o reconhecimento de voz como uma camada adicional de autenticação biométrica. Como cada voz humana é única, é difícil imitar com precisão. Frequentemente, as empresas combinam o reconhecimento de voz com outras formas de segurança, como impressões digitais, escaneamentos faciais ou de retina, e nomes de usuário e senhas. 
  • Eletrônicos de consumo. Dispositivos de internet das coisas (IoT), como alto-falantes inteligentes e assistentes de voz, também dependem do reconhecimento de voz. A tecnologia permite que eles identifiquem vozes humanas do ruído de fundo de televisões e rádios. 
  • Veículos. O reconhecimento de voz e reconhecimento de fala possibilita interfaces de usuário sem as mãos em carros, permitindo que os usuários mantenham os olhos na estrada enquanto realizam outras tarefas. Por exemplo, eles podem dizer ao assistente de voz para ligar para alguém ou desligar a música enquanto navegam com segurança na estrada.
  • Armazéns. Alguns armazéns usam a coleta por voz para economizar tempo dos trabalhadores e otimizar operações. Nesse sistema, os trabalhadores usam um fone de ouvido com microfone. O programa de coleta por voz integra-se ao sistema de gerenciamento de armazém existente da empresa e informa aos trabalhadores quais pedidos coletar. Os funcionários então confirmam o pedido falando no microfone. O software interpreta e captura suas palavras com capacidades de reconhecimento de voz e fala.

Benefícios do reconhecimento de voz

As organizações apreciam o software de reconhecimento de voz por seus muitos casos de uso que aumentam a eficiência e proteção dos funcionários. Algumas vantagens específicas incluem: 

  • Aumento da produtividade. Falar é frequentemente mais rápido do que digitar. Os funcionários concluem o trabalho mais rapidamente usando a voz em vez de um teclado.
  • Melhoria da segurança. Um usuário pode configurar um dispositivo habilitado para reconhecimento de voz para responder apenas à sua voz, com sua inflexão, tom e pitch únicos. Se outra pessoa tentar ativar ou acessar o dispositivo, ele não responderá. 
  • Aumento da segurança pessoal. O reconhecimento de voz permite que os usuários mantenham as mãos e os olhos em outras tarefas. Em aplicações como dirigir, isso permite que os usuários multitarefas com segurança. Na área da saúde, permite que pacientes e médicos interajam com um assistente de voz e diminuam a propagação de germes.
  • Criação de acessibilidade. O reconhecimento de voz permite que as pessoas controlem um computador ou dispositivo IoT apenas com a voz. Isso proporciona acessibilidade para usuários com uso limitado das mãos ou visão. 

Reconhecimento de voz vs. reconhecimento de fala

As pessoas frequentemente usam os termos reconhecimento de voz e reconhecimento de fala de forma intercambiável, mas são tecnologias diferentes. 

Reconhecimento de voz vs. reconhecimento de fala

Reconhecimento de voz identifica a voz de um usuário individual analisando suas características únicas. Dispositivos como assistentes virtuais, computadores e smartphones usam essa tecnologia para reconhecer e interagir com humanos. O reconhecimento de voz é particularmente útil na autenticação de usuários para fins de segurança. 

Reconhecimento de fala entende palavras faladas e frequentemente transforma essas palavras em texto escrito. Esta tecnologia usa técnicas de inteligência artificial (IA) como processamento de linguagem natural (PLN) para decompor elementos como gramática e sintaxe. Alguns casos de uso para reconhecimento de fala incluem ditado na área da saúde e transcrição de entrevistas e chamadas telefônicas nos negócios.

Muitos dispositivos e programas de software combinam o poder do reconhecimento de voz e fala. Juntas, essas tecnologias permitem que produtos habilitados para computador ou internet saibam com quem estão falando e o que estão dizendo.

Saiba mais sobre a história do reconhecimento de voz e o software popular que o habilita.

Kelly Fiorini
KF

Kelly Fiorini

Kelly Fiorini is a freelance writer for G2. After ten years as a teacher, Kelly now creates content for mostly B2B SaaS clients. In her free time, she’s usually reading, spilling coffee, walking her dogs, and trying to keep her plants alive. Kelly received her Bachelor of Arts in English from the University of Notre Dame and her Master of Arts in Teaching from the University of Louisville.