Tipos de Gráficos

Gráficos são ferramentas estatísticas que usamos para entender padrões de dados e informações complexas. Escolher o tipo certo de gráfico depende da história que precisa ser contada.

Quais são os diferentes tipos de gráficos?

Diferentes tipos de gráficos, como gráficos de barras, gráficos de linhas, histogramas e gráficos de pizza, ajudam os usuários a realizar análises de dados para explicar tendências e relações entre critérios relevantes.

As empresas traduzem dados e métricas em gráficos para acompanhar seu desempenho e metas com ferramentas de visualização de dados.

Tipos de gráficos para comparações

Usamos gráficos para organizar e comparar dados visualmente. Eles nos dão uma avaliação lado a lado de diferentes categorias para mostrar diferenças e semelhanças.

Gráfico de barras

A ferramenta mais comumente usada nesta categoria é o gráfico de barras. As barras retangulares representam categorias individuais, e o comprimento de cada barra corresponde ao valor de cada categoria.

Casos de uso: Benchmarking de desempenho, comparação de variáveis, mostrar mudanças, ilustrar proporções

Gráficos de pizza

Um gráfico de pizza é um gráfico circular que usa fatias coloridas para representar partes de um todo que somam 100%. Esses gráficos funcionam melhor ao comparar cinco a seis categorias. Qualquer número maior que isso se torna complexo para comparações precisas.

Casos de uso: Comparar partes com o todo, entender a distribuição de dados, análise de composição, destacar diferentes segmentos

Gráfico de balas

Um gráfico de balas é um tipo diferente de gráfico de barras que ilustra uma grande quantidade de dados em um espaço compacto. É ideal para comparação porque representa dados, mas também dá uma noção qualitativa de se o desempenho é bom, satisfatório ou ruim.

Casos de uso: Medição de desempenho, acompanhamento de metas de vendas e eficiência operacional.

Tipos de gráficos para tendências

Gráficos apresentam mudanças de dados ao longo do tempo para facilitar a identificação de movimentos ascendentes ou descendentes, padrões recorrentes e previsões potenciais para valores futuros.

Gráfico de linhas

Gráficos de linhas são assim chamados porque conectam pontos de dados por linha para que os usuários possam ver tendências e padrões ao longo do tempo. Esses gráficos são eficazes se você precisar acompanhar dados contínuos em diferentes categorias.

Casos de uso: Apresentação de dados experimentais, visualização de mudanças, análise e ilustração de progressão e acompanhamento de uso.

Gráfico de área

Um gráfico de área combina elementos de gráficos de linhas e barras para transformar dados em imagens. Ele usa linhas para conectar pontos de dados, mas é sombreado até o eixo x. Esta visualização ajuda a destacar mudanças ao longo do tempo ou entre categorias.

Casos de uso: Apresentações de dados experimentais, visualização de mudanças, análise e ilustração de progressão e monitoramento de uso.

Gráfico de barras empilhadas

Um gráfico de barras empilhadas fornece análise de dados ao sobrepor barras umas sobre as outras para diferentes categorias. Ele nos ajuda a entender como a composição de um todo muda e a compará-la em várias categorias.

Casos de uso: Dados de segmentação, alocação de recursos, análise de tendências e comparações de composição.

Tipos de gráficos para relações

Usamos diferentes tipos de gráficos para representar relações entre variáveis, plotando pontos de dados em eixos para descobrir correlações, tendências e conexões.

Gráficos de dispersão

Um gráfico de dispersão mostra dados usados para analisar relações entre duas variáveis, demonstrando como uma afeta a outra. Ele usa um sistema de coordenadas para plotar pontos de dados, onde cada ponto representa um único elemento de dados.

Casos de uso: Comparações de grupos, regressão, análise de correlação e exploração de relações não lineares.

Mapas de calor

Um mapa de calor é uma grade que usa uma escala de cores para ilustrar a magnitude dos valores dentro de um conjunto de dados. Cada quadrado na grade representa um ponto de dados, e a cor de cada quadrado reflete seu valor. Mapas de calor são melhores para identificar tendências amplas porque não fornecem o mesmo nível de detalhe que gráficos de dispersão.

Casos de uso: Comparação de variações, análise de comportamento de usuários em sites, avaliação de risco, ilustração de tendências

Tipos de gráficos para distribuição de dados

Estes explicam a distribuição de dados indicando quantos pontos caem em diferentes intervalos. Isso permite que os usuários identifiquem tendências, variabilidade e outliers dentro de um conjunto de dados.

Histogramas

Um histograma é um tipo de gráfico de barras que representa a distribuição de dados quantitativos. Cada barra mostra com que frequência cada valor aparece em um conjunto de dados.

Casos de uso: Distribuição de frequência de dados, identificação de variação de qualidade e limpeza de dados.

Box plots

Um box plot, também chamado de gráfico de caixa e bigodes, é um método padronizado de exibir a distribuição de dados com base em um resumo de cinco números: mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo. É útil para destacar outliers e variabilidade dentro de um conjunto de dados.

Casos de uso: Comparação de distribuição de dados, sumarização de dados, controle de qualidade e pesquisa de mercado.

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