A inteligência artificial não é mais apenas uma teoria. Diferentes tipos de soluções baseadas em IA estão impulsionando a inovação e revolucionando indústrias.
Quais são os diferentes tipos de inteligência artificial?
A IA pode ser categorizada com base em suas capacidades e funcionalidades. Alguns exemplos principais incluem IA estreita, IA geral, máquinas reativas e máquinas de memória limitada.
Software de IA está embutido em inúmeras tecnologias, como motores de busca, redes sociais e reconhecimento facial. Aprender sobre os diferentes tipos de inteligência artificial é fundamental para entender seu potencial.
Tipos de IA com base na capacidade
Distinguir IA com base em suas capacidades significa focar em seu nível de inteligência. Esta classificação examina quão bem a IA pode aprender, raciocinar, adaptar-se e aplicar conhecimento a novas situações.
Inteligência artificial estreita (ANI)
ANI realiza uma tarefa específica ou "estreita" com extrema precisão. É projetada para funcionar dentro de um conjunto pré-definido e limitado de contextos. A maioria dos sistemas de IA atuais se enquadra nesta categoria.
Casos de uso: Reconhecimento de imagem, assistentes virtuais, filtros de spam, algoritmos de recomendação, etc.
Inteligência artificial geral (AGI)
AGI é um conceito hipotético de máquinas que podem exibir inteligência semelhante à humana ao realizar várias tarefas. Embora essa tecnologia ainda não exista, os desenvolvimentos em sistemas de IA estreita mostram potencial para seu futuro.
Possíveis casos de uso: Chatbots de IA avançados, resolução criativa de problemas, interações físicas com o ambiente.
Inteligência artificial superinteligente (ASI)
ASI superará a inteligência humana em todos os aspectos de criatividade, sabedoria e resolução de problemas. Esta tecnologia avançada ainda está para ser desenvolvida, mas pode potencialmente mudar a face da medicina, ciência dos materiais e até mesmo a exploração espacial.
Possíveis casos de uso: Aprendizado rápido, descoberta, adaptação e criatividade em múltiplos campos.
Tipos de IA com base na funcionalidade
A IA também pode ser distinguida com base em como processa informações e responde a um ambiente. Esta classificação foca em como cada tipo segue um método específico para completar tarefas, em vez de sua capacidade geral.
Máquinas reativas
Este é o tipo mais simples de IA. É específica para tarefas e apenas reage ao seu ambiente com base em regras predeterminadas. Máquinas reativas não têm memória de interações passadas e operam exclusivamente com base na entrada atual. Isso significa que uma entrada sempre fornecerá a mesma saída.
Casos de uso: Termostatos, semáforos, máquinas de venda automática, fechaduras de teclado, etc.
Máquinas de memória limitada
Ao contrário das máquinas reativas, as máquinas de memória limitada aprendem com experiências passadas e ficam mais inteligentes à medida que recebem e armazenam mais informações. Este tipo de IA se adapta ao seu ambiente para tomar melhores decisões ao longo do tempo.
Casos de uso: Algoritmos de negociação de ações, jogos online, reconhecimento de gestos, carros autônomos, etc.
Teoria da mente IA
Este tipo avançado de IA realmente entende os humanos através de pensamentos, desejos, crenças e emoções. Como o nome sugere, este ainda é um conceito teórico.
Possíveis casos de uso: Prever comportamento humano, interações sociais aprimoradas, robótica melhorada, educação e terapia.
IA autoconsciente
IA autoconsciente é um tipo especulativo de IA com consciência e autoconsciência, idêntica aos humanos. O desenvolvimento de tais sistemas de IA é altamente discutido. Alguns consideram impossível, enquanto outros dizem que é o futuro da IA.
Casos de uso: É difícil prever devido às possibilidades infinitas.
Não se perca no jargão! Aprenda tudo sobre os termos mais comuns de inteligência artificial de A a Z.

Washija Kazim
Washija Kazim is a Sr. Content Marketing Specialist at G2 focused on creating actionable SaaS content for IT management and infrastructure needs. With a professional degree in business administration, she specializes in subjects like business logic, impact analysis, data lifecycle management, and cryptocurrency. In her spare time, she can be found buried nose-deep in a book, lost in her favorite cinematic world, or planning her next trip to the mountains.