Previsão da Cadeia de Suprimentos

O que é previsão da cadeia de suprimentos?

A previsão da cadeia de suprimentos envolve a análise de dados históricos, tendências de mercado e outros fatores relacionados para prever a quantidade e o momento dos futuros pedidos ou vendas de clientes. Seu principal objetivo é otimizar os níveis de estoque, cronogramas de fabricação e planos de distribuição.

Software de planejamento da cadeia de suprimentos ajuda as empresas a planejar e organizar várias partes de uma cadeia de suprimentos. A previsão de suprimentos garante que os produtos corretos estejam acessíveis no momento certo e nas quantidades certas.

A previsão da cadeia de suprimentos permite que as empresas planejem para flutuações de demanda, reduzam faltas e excesso de estoque e aumentem a eficácia operacional geral. Ao prever com precisão as demandas futuras, as organizações podem coordenar seus recursos para atender às necessidades dos consumidores, reduzindo custos e maximizando a satisfação do cliente.

Tipos de previsão da cadeia de suprimentos

A previsão da cadeia de suprimentos examina várias fontes de dados para identificar tendências e gerar projeções precisas sobre a disponibilidade de produtos, tendências de compra dos clientes e preços. Em geral, os fornecedores tomam suas decisões com base em um dos três tipos de previsão mencionados abaixo.

• Previsão de suprimento envolve olhar para a cadeia de suprimentos de cima para baixo para determinar os bens que cada fornecedor pode fornecer e estabelecer a quantidade máxima que uma empresa pode pedir. Também informa os usuários sobre o tempo de chegada previsto no armazém para armazenamento e possível envio.
• Previsão de demanda prevê a demanda do consumidor por produtos específicos. A gestão eficaz da cadeia de suprimentos garante que uma quantidade adequada de mercadorias esteja disponível durante as temporadas mais movimentadas do ano. Análises avançadas ajudam as empresas a entender quando os clientes provavelmente comprarão produtos específicos.
• Previsão de preços estima como os preços dos produtos e as despesas operacionais podem mudar ao longo do tempo. Envolve a coleta e o processamento de dados de mercado. A previsão de preços é essencial para gerenciar orçamentos e comprar mercadorias com antecedência.

Benefícios da previsão da cadeia de suprimentos

A previsão na gestão da cadeia de suprimentos prevê demanda, oferta e preços dentro de uma indústria. Abaixo estão alguns benefícios notáveis que surgem como resultado de uma previsão eficaz.

• Planejamento melhorado: A previsão melhora significativamente o processo de planejamento e agendamento. Uma cadeia de suprimentos pode se manter competitiva ao rastrear a demanda de produtos passados e presentes.
• Antecipação da demanda de produtos: A previsão de demanda pode prever a demanda de produtos mesmo nas circunstâncias mais específicas. Nenhuma empresa pode prever o futuro com precisão, mas ao confiar em tendências e tomar decisões com base em circunstâncias passadas e presentes, as empresas podem chegar o mais próximo possível.
• Melhor satisfação do cliente: Em indústrias focadas em produtos, é importante entender as necessidades dos consumidores. Ser capaz de antecipar as demandas dos clientes garante que os pedidos sejam atendidos prontamente, independentemente do tempo de entrega.
• Menos estoque de segurança: O estoque de segurança é um inventário extra mantido como reserva caso a demanda por um produto aumente. No entanto, com a previsão, não é mais necessário precaução. Isso reduz o espaço de armazenamento e o estresse.
• Preparação para variações sazonais: A previsão da cadeia de suprimentos ajuda as organizações a antecipar flutuações sazonais na demanda.

Métodos de previsão da cadeia de suprimentos

A previsão da cadeia de suprimentos usa dados passados e presentes, dados concretos e, às vezes, intuição para fazer previsões. Entender como prever adequadamente as cadeias de suprimentos é crítico para o sucesso. Estes cinco métodos são os mais comumente usados.

• Previsão de média móvel analisa pontos de dados gerando uma série média de subconjuntos de todo o conjunto de dados. É uma das abordagens mais simples para previsão. Com base em médias históricas, não considera dados recentes como um melhor indicador do futuro.
• Suavização exponencial leva em conta dados históricos enquanto coloca mais ênfase em observações recentes.
• Média móvel integrada auto-regressiva é um método preciso, mas mais caro e demorado de previsão da cadeia de suprimentos. Funciona melhor para previsões dentro de prazos de dezoito meses ou menos.
• Algoritmo de previsão de agregação múltipla (MAPA) é uma técnica relativamente nova projetada especialmente para sazonalidade. Ajuda a suavizar tendências para evitar subestimar ou superestimar a demanda.
• Previsão de baixo para cima prevê como uma empresa operará no futuro e como aumentará sua receita. Considera os cronogramas de produção dos fornecedores de uma marca antes de adicionar projeções de crescimento importantes e atividades de marketing planejadas.

Melhores práticas para previsão da cadeia de suprimentos

A previsão da cadeia de suprimentos facilita o pessoal, a entrega e o agendamento, tudo enquanto economiza dinheiro. Essas métricas são importantes para se ter em mente para melhorar as operações ao longo do tempo.

• Considere padrões sazonais. Algumas tendências sazonais permanecem constantes ano após ano. Por exemplo, pneus de neve são vendidos principalmente no outono e inverno. Durante o início da primavera e verão, as pessoas estão interessadas em comprar produtos químicos para piscinas. As empresas podem prever quando começar a estocar produtos entendendo o padrão sazonal.
• Observe as tendências de mercado. Na era digital, os hábitos de compra dos consumidores variam diariamente. Os fornecedores devem se manter atualizados sobre essas tendências em mudança para reduzir custos e responder adequadamente aos pedidos dos clientes.
• Analise dados internos. Utilizar informações das equipes de vendas, marketing e produção da empresa é uma das melhores maneiras de prever a demanda. Insights críticos são frequentemente encontrados em discussões com clientes e fornecedores, bem como em estudos de mercado e dados de vendas.
• Ouça as opiniões de especialistas. As empresas devem buscar assistência de especialistas como consultores, contratados e analistas. Eles oferecem dados imparciais que ajudam a prever a atividade do mercado e identificar novas tendências.

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