O que são dados qualitativos?
Dados qualitativos expressam informações subjetivas e interpretativas que não podem ser medidas ou contadas. Profissionais recorrem a dados qualitativos para entender o comportamento do consumidor, visões, opiniões e outros aspectos descritivos e conceituais de produtos, procedimentos ou pessoas.
Analistas e pesquisadores às vezes usam dados qualitativos e dados categóricos de forma intercambiável, pois são frequentemente descritos por agrupamentos verbais. Cada indústria ganha vantagens imensuráveis ao usar dados qualitativos para tomar decisões.
No entanto, o cenário empresarial moderno também possui uma abundância de dados gerados a partir de plataformas digitais. Indivíduos ou empresas confiam neles, juntamente com dados qualitativos, para tomar decisões informadas. Muitas organizações usam software de análise estatística para dar sentido aos dados acumulados através de múltiplos canais online.
Tipos de dados qualitativos
Abaixo estão três tipos principais de dados qualitativos.
- Dados binários têm dois parâmetros exclusivos que não ocorrem simultaneamente. Este tipo de dado ajuda os pesquisadores a criar modelos estatísticos que podem prever se um tópico específico agirá de uma forma ou de outra. Por exemplo, 0 ou 1, certo ou errado, dia ou noite, etc.
- Dados ordinais podem ser organizados de certas maneiras ou em uma escala. Eles ajudam a avaliar as opiniões dos usuários sobre um determinado tópico, fornecendo-lhes múltiplos níveis de medição para escolher. Por exemplo, uma empresa pode avaliar os níveis de satisfação oferecendo a um grupo-alvo quatro níveis de medição, como insatisfeito, um pouco insatisfeito, um pouco satisfeito e muito satisfeito.
- Dados nominais rotulam variáveis e criam categorias relevantes para a pesquisa. Uma vez formadas as categorias, outros métodos quantitativos podem ser usados para compará-las. Não pode ser escalado como os dados ordinais.
Como coletar dados qualitativos
Alguns métodos comuns de coleta de dados qualitativos são descritos abaixo.
- Observação do comportamento do cliente: Analistas observam o comportamento de compra dos consumidores, e suas preferências e aversões.
- Estudos de caso: Pesquisadores analisam múltiplas fontes de dados qualitativos sobre um determinado assunto através de estudos de caso. Este método lhes dá mais compreensão das situações e comportamentos dos consumidores.
- Reuniões individuais: Esta abordagem significa ter uma conversa informal diretamente com um usuário sobre um determinado tópico. Esta conversa resulta em respostas detalhadas sobre as opiniões pessoais dos usuários.
- Grupos focais: Estes são semelhantes a entrevistas individuais, mas a entrevista é realizada em um ambiente de grupo. Analistas usam esta estratégia para obter múltiplas opiniões em casos onde as organizações não têm recursos para conduzir entrevistas individuais.
- Questionários e pesquisas: Estes formulários fornecem aos participantes uma série de perguntas abertas sobre um determinado tópico. Não restringe as respostas dos participantes a escolhas ou opções.
Características dos dados qualitativos
Embora existam várias características notáveis dos dados qualitativos, algumas se destacam. Dados qualitativos são:
- Simples de avaliar.
- Descritivos.
- Coletados de várias maneiras.
- Não numéricos.
- Subjetivos.
- Baseados ou influenciados por pessoas.
Abordagens de análise de dados qualitativos
Duas abordagens padrão de análise de dados qualitativos são:
- A abordagem dedutiva envolve a análise de dados qualitativos com base em uma estrutura predeterminada pelo pesquisador. Usa perguntas como guia para analisar os dados. Pesquisadores preferem esta abordagem quando têm uma ideia aproximada sobre as respostas dos usuários da amostra.
- A abordagem indutiva leva um tempo considerável para analisar completamente os dados qualitativos. Não é baseada em regras ou estruturas predeterminadas. Esta abordagem é conduzida quando um pesquisador tem quase nenhuma ideia sobre o fenômeno de pesquisa ou os usuários da amostra.
Vantagens dos dados qualitativos
Os dados qualitativos oferecem muitas vantagens aos seus usuários.
- Análise aprofundada: Dados qualitativos fornecem aos pesquisadores uma análise detalhada do assunto. Pesquisadores podem sondar os usuários para obter mais informações fazendo as perguntas certas. Uma série de perguntas e respostas corretas constrói a conclusão.
- Mentalidade do cliente: Dados qualitativos ajudam os pesquisadores de mercado a entender o que os clientes pensam. Dá-lhes uma visão sobre por que um cliente específico gostou ou comprou um produto específico. Conhecer o cliente ajuda as empresas a fazer melhores estratégias e decisões em relação aos produtos.
- Reutilização de dados: Dados coletados em pesquisas podem ser usados para conduzir outras pesquisas no futuro. Como os questionários são abertos, os participantes ou usuários podem expressar opiniões reais, o que leva a mais informações.
Dados qualitativos vs. dados quantitativos
Dados qualitativos expressam as qualidades subjetivas e interpretativas de um item ou processo, enquanto dados quantitativos expressam propriedades objetivas e conclusivas.
Dados qualitativos usam métodos como entrevistas, observação de audiência e grupos focais para obter dados coletivos. Dados quantitativos, por outro lado, usam pesquisas, questionários e observação estrutural para obter insights detalhados.
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Dados qualitativos geralmente usam dados textuais, enquanto dados quantitativos usam o formato numérico em planilhas de dados.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
