Reconhecimento Óptico de Caracteres

O que é reconhecimento óptico de caracteres?

O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) extrai texto legível por máquina de imagens. Profissionais usam OCR para digitalizar recibos, formulários e contratos, inicialmente em formato de imagem, em documentos de texto editáveis dos mesmos. 

Software de OCR elimina a entrada manual de dados e melhora a detecção de fraudes, ajudando vários departamentos, como recursos humanos, contabilidade ou finanças, a obter rapidamente informações de documentos em papel e digitais em grandes quantidades. 

As organizações têm fluxos de trabalho que dependem de mídia impressa ou documentos em papel, como contratos legais. Digitalizá-los ajuda, mas cria imagens que são difíceis de editar. A tecnologia OCR resolve isso convertendo imagens de texto em dados de texto, facilitando a edição e modificações com editores de texto.

Tipos de reconhecimento óptico de caracteres

O uso e as aplicações formam a base das classificações de OCR. Cientistas de dados categorizam o reconhecimento óptico de caracteres nos seguintes tipos:

• Software de OCR simples salva múltiplos padrões de imagem de texto e fontes como modelos. Ele compara imagens de texto com seus bancos de dados internos para encontrar uma correspondência. Quando o sistema faz a correspondência palavra por palavra, é conhecido como reconhecimento óptico de palavras. Como existem inúmeras fontes e estilos de escrita, essa solução tem limitações. 

• Tecnologia de reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) lê o texto da mesma forma que os humanos. Ela treina máquinas para analisar texto em múltiplos níveis e processar a imagem repetidamente. Sistemas de aprendizado de máquina (ML) procuram atributos de imagem como linhas, interseções e loops e os combinam para obter o resultado. 
• Reconhecimento inteligente de palavras processa imagens de palavras inteiras em vez de pré-processar caracteres em uma imagem. 
• Reconhecimento óptico de marcas reconhece logotipos, símbolos de texto e marcas d'água em documentos de papel.

Benefícios do reconhecimento óptico de caracteres 

O OCR facilita o gerenciamento de dados não pesquisáveis. Ele economiza tempo e recursos que as empresas gastariam se tivessem que gerenciar documentos em papel e imagens de texto manualmente. O OCR oferece vários outros benefícios, incluindo: 

• Melhora a acessibilidade: O OCR torna o texto em imagens mais pesquisável e editável. As empresas podem pesquisar, visualizar, editar e reutilizar dados de texto de imagem por meio de software de OCR.
• Melhora a segurança dos dados: Os dados digitais são uma preocupação significativa de segurança. O OCR adiciona uma camada de segurança ao processar e extrair dados de texto. O OCR converte com precisão a papelada enquanto garante que apenas pessoas autorizadas possam acessá-la.
• Aumenta a eficiência: O OCR gerencia documentos em papel com uma abordagem econômica. O OCR ajuda as organizações a adotar processos sem papel e usar fluxos de trabalho automatizados para acelerar as operações. As equipes podem capturar dados, extrair informações e validar mais rapidamente do que trabalhando manualmente nas mesmas atividades.
• Permite ações avançadas: As equipes podem realizar ações como compactar em arquivos ZIP, destacar texto ou anexar dados de texto a e-mails.
• Reduz erros: Os profissionais podem evitar erros humanos e inconsistências com a tecnologia OCR, salvando a reputação da empresa e o tempo gasto em correções posteriores.
• Auxilia na tomada de decisões: O OCR é frequentemente parte de soluções de inteligência artificial (IA), como tecnologia de leitura de placas de veículos, reconhecimento de logotipos de marcas e identificação de embalagens e publicidade. Informações como essas ajudam as empresas a tomar melhores decisões de marketing e operacionais. 

Como funciona o reconhecimento óptico de caracteres

O reconhecimento óptico de caracteres funciona através dos seguintes passos.

Esses passos dependem do fluxo de trabalho de uma organização e das necessidades do sistema.

• Adquire imagem: O scanner lê documentos ou imagens de texto e produz dados binários correspondentes. O OCR diferencia áreas claras como fundo e áreas escuras como texto.

• Pré-processamento: O OCR limpa as imagens, elimina erros e as prepara para leitura. Isso envolve corrigir problemas de alinhamento, remover manchas, suavizar bordas e limpar linhas e caixas em uma imagem. 

• Reconhece texto: A tecnologia usa correspondência de padrões ou extração de características para reconhecer texto. A correspondência de padrões isola a imagem do caractere como um glifo e a compara com um glifo armazenado internamente. A correspondência de características divide os glifos em linhas, curvas e vários atributos de imagem para encontrar o vizinho mais próximo entre os glifos armazenados.

• Pós-processamento: O sistema converte os dados de texto extraídos em arquivos digitais. Alguns sistemas de OCR criam formatos de documento portátil (PDF) anotados. 

Aplicações do reconhecimento óptico de caracteres 

A maioria das empresas usa OCR de tempos em tempos para tarefas administrativas. Existem alguns setores que o utilizam mais intensivamente do que outros. 

• Saúde: O OCR processa registros e testes de pacientes e auxilia em pagamentos de seguros. Ele simplifica os fluxos de trabalho e reduz o trabalho manual envolvido em manter os registros atualizados.

• Bancos: Usando OCR, instituições financeiras e bancos verificam documentos, depositam cheques e outras transações em papel. Ele previne fraudes e fornece segurança nas transações.

• Logística: O setor de transporte e logística usa OCR para rastrear faturas, recibos, etiquetas de remessa e outros documentos para maior eficiência. Ele elimina a entrada manual, reduzindo o tempo e minimizando erros no processo.

Reconhecimento óptico de caracteres vs. processamento inteligente de documentos (IDP)

Ambos são dois métodos diferentes de leitura de texto. OCR lê texto e o converte em forma digital através de correspondência de padrões ou características. Por outro lado, IDP usa IA para ler texto e extrair informações. 

Embora o IDP mostre melhor precisão do que o OCR, é um processo mais demorado.

Saiba mais sobre a história do OCR e explore os melhores produtos de OCR no mercado.