Detecção e Resposta de Rede

O que é detecção e resposta de rede (NDR)?

A detecção e resposta de rede (NDR) é uma solução de cibersegurança que monitora o tráfego de rede e detecta atividades suspeitas. Ela ajuda as empresas a monitorar consistentemente dispositivos e tecnologias conectados a uma rede.

Esses dispositivos incluem computadores, impressoras, dispositivos da Internet das Coisas (IoT) e outros sistemas usados na infraestrutura de TI moderna. Os sistemas de detecção e resposta de rede aproveitam capacidades tecnológicas avançadas, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência de ameaças para identificar e mitigar riscos de cibersegurança.

Empresas modernas podem usar software de detecção e resposta de rede para capturar ameaças de segurança e alertar as partes relevantes quando necessário. O software está bem equipado para automatizar a remediação de ameaças.

Tipos de ameaças que o NDR descobre

O cenário de ameaças evolui continuamente. Agentes de ameaça criam novas técnicas para explorar a postura de segurança de uma empresa. As organizações devem ser cautelosas e vigilantes, pois é complicado prever que tipo de ameaça baterá à porta. Abaixo estão algumas ameaças comuns que o software NDR é projetado para capturar.

• Malware desconhecido é um software malicioso difícil de detectar. Ele compromete o host para ganhar controle da rede.
• Ataques direcionados envolvem engenharia social, ataques de força bruta, ataques de negação de serviço distribuída (DDoS) e outras técnicas para enfraquecer os endpoints.
• Ataques internos surgem de dentro da organização. Funcionários ou contratados podem acessar, roubar ou manipular arquivos, alterar permissões de acesso ou instalar malware intencionalmente.
• Erro humano pode expor inadvertidamente as organizações a ataques. Compartilhar credenciais de usuário ou dar acesso privilegiado a alguém por engano pode deixar contas vulneráveis e levar a um ataque maior.

Benefícios da detecção e resposta de rede

As soluções de detecção e resposta de rede procuram comportamentos suspeitos no fluxo de tráfego. Se algo estiver fora do normal, o software alerta as partes interessadas relevantes. Outros benefícios notáveis que a plataforma oferece aos usuários.

• Visibilidade contínua da rede. Os profissionais obtêm visibilidade ininterrupta da rede, cobrindo diversos tipos de dispositivos e locais, incluindo usuários remotos, dispositivos IoT e recursos em nuvem.
• Detecção de ameaças com IA. As principais soluções NDR empregam inteligência artificial (IA) e análises comportamentais para modelar precisamente o comportamento do atacante. Isso melhora a detecção de ameaças e reduz alarmes falsos.
• Eficiência aprimorada do SOC. O NDR impulsionado por IA automatiza as detecções de segurança, ajudando as equipes do centro de operações de segurança (SOC) a gerenciar ameaças, apesar da escassez de expertise em cibersegurança.
• Resposta a ataques em tempo real. O NDR detecta ataques avançados e responde em tempo real. Ele se integra a ferramentas de cibersegurança como software de detecção e resposta de endpoint (EDR) e software de orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) para uma abordagem de segurança abrangente.

Ferramentas e técnicas comuns para detecção e resposta de rede

Inteligência artificial equipa as ferramentas NDR com várias capacidades. Elas podem identificar e compreender padrões comportamentais. Mais sobre técnicas e ferramentas padrão usadas no NDR está abaixo.

• Aprendizado de máquina (ML) analisa grandes conjuntos de dados para detectar ameaças desconhecidas usando análises comportamentais. Esses modelos podem identificar padrões incomuns no tráfego de rede e detectar ameaças.
• Aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina. Ele enriquece as capacidades do NDR através de redes neurais artificiais e analisa o comportamento da rede.
• Análise estatística usa dados e registros passados para identificar desvios dos padrões de tráfego de rede padrão.
• Heurísticas identificam características suspeitas em ameaças desconhecidas.
• Feeds de inteligência de ameaças fornecem contexto para a detecção de anomalias. Eles consomem dados de fontes externas e internas para identificar ameaças conhecidas.
• Métodos de detecção baseados em assinatura usam indicadores únicos de ameaças conhecidas para identificá-las no futuro.

Etapas de prevenção de ameaças do NDR

As soluções NDR seguem as etapas abaixo para identificar, detectar e prevenir ameaças associadas a atividades de rede suspeitas.

• Monitoramento de tráfego. As soluções NDR monitoram tanto o tráfego de rede de entrada quanto o interno para uma visibilidade profunda.
• Detecção avançada de ameaças. As plataformas NDR empregam IA, ML e análises de dados para analisar o tráfego a fim de identificar padrões suspeitos continuamente.
• Investigação automatizada. Padrões são extraídos para detectar conexões suspeitas e automatizar a resposta a incidentes.
• Integração de inteligência. As ferramentas NDR detectam ameaças potenciais e compartilham essas informações com outras soluções de segurança.
• Feeds de alerta. Feeds de alerta de segurança são criados para informar os analistas do SOC sobre a postura de segurança da rede.
• Prevenção de ameaças. O NDR bloqueia o tráfego malicioso à medida que ele acontece.

Melhores práticas para implementação do NDR

Siga as melhores práticas a seguir para tornar a implementação eficaz e eficiente.

• Defina objetivos claros. Declare claramente os objetivos de implantação para alinhar estratégias com objetivos de detecção de ameaças, aprimoramento de resposta a incidentes ou adesão a conformidades.
• Avalie as redes. Conduza uma avaliação abrangente da rede, cobrindo todos os ambientes para identificar lacunas de conhecimento.
• Personalize regras. Adapte as regras de detecção às necessidades específicas de segurança.
• Monitore a linha de base. Estabeleça uma linha de base de comportamento normal e monitore-a o tempo todo. Alerta o SOC quando necessário.
• Integre o NDR. Ferramentas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) e ferramentas de proteção de endpoint integradas com software de detecção e resposta de rede centralizam a visibilidade e tornam a resposta a incidentes eficaz.
• Monitore em tempo real. Garanta a operação em tempo real para análise contínua de tráfego para permitir a rápida detecção e resposta a ameaças.

Detecção e resposta de rede vs. detecção e resposta de endpoint vs. detecção e resposta estendida

Detecção e resposta de rede (NDR) oferece monitoramento e análise de tráfego de rede em tempo real. Ele usa tecnologias avançadas para ver padrões e anomalias e capturar atividades suspeitas.

Detecção e resposta de endpoint (EDR) monitora ameaças e as mitiga em nível de endpoint individual. Ele fornece visibilidade nas atividades de endpoint para combater ameaças.

Detecção e resposta estendida (XDR) evoluiu do EDR e NDR para unificar a detecção de segurança de endpoints e tráfego de rede. Ele refina a detecção de ameaças em tempo real, investigação, resposta e caça, proporcionando uma abordagem abrangente de cibersegurança.

Saiba mais sobre plataformas XDR e como elas detectam e remediar problemas de segurança.