O que é segmentação de imagem?
A segmentação de imagem é uma técnica de visão computacional que divide uma imagem em várias partes ou pixels com base em certas características, como cor, textura e intensidade. Ao dividir a imagem em grupos de pixels, a imagem pode então ser processada e analisada mais detalhadamente.
Software de reconhecimento de imagem é usado para segmentação de imagem, pois essas ferramentas identificam objetos ou características dentro de uma imagem. Utilizando algoritmos de aprendizado profundo para classificar e localizar objetos em imagens. Uma vez que os objetos são identificados, algoritmos são aplicados para descrever precisamente os limites e separá-los do fundo ou de outros objetos.
Pense na segmentação de imagem como se você estivesse montando um quebra-cabeça, mas em vez de encaixar as peças, você está quebrando a imagem em pedaços. Esses pedaços, ou segmentos, representam diferentes objetos ou seções dentro da imagem. Este processo permite que os computadores compreendam e analisem o conteúdo das imagens de forma mais eficaz.
A segmentação de imagem tem inúmeras aplicações em vários campos. Por exemplo, no que diz respeito à condução autônoma, ajuda a identificar pedestres, veículos e sinais de trânsito para uma navegação mais segura. Também pode permitir tarefas como rastreamento de objetos, compreensão de cenas, edição de imagens e diagnóstico médico, fornecendo informações detalhadas sobre a composição e estrutura das imagens.
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