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DevOps

por Sagar Joshi
DevOps une e automatiza os esforços das equipes de desenvolvimento de software e operações de TI. Saiba mais sobre seus tipos, estágios e benefícios.

O que é DevOps?

Operações de desenvolvimento (DevOps) unem e automatizam os esforços de desenvolvimento de software e operações de TI. Isso significa que as duas equipes que anteriormente trabalhavam separadamente se unem para garantir uma entrega eficiente e de qualidade.

DevOps combina princípios culturais, táticas e recursos que aumentam a capacidade da organização de entregar aplicativos e serviços. Ele desenvolve e aumenta a eficiência operacional em comparação com os processos convencionais de desenvolvimento de software e gestão de tecnologia. Para trabalhar da forma mais eficaz possível, os engenheiros frequentemente recorrem a plataformas DevOps para realizar e gerenciar a entrega contínua.

As culturas e práticas DevOps mais notáveis se baseiam em contribuições de todos os stakeholders do aplicativo: engenharia de plataforma e infraestrutura, segurança, conformidade, governança, gestão de riscos, linha de negócios, usuários finais e clientes.

Tipos de DevOps

O papel do DevOps é bastante geral, pois descreve uma abordagem para criar e implantar software. Ajustar essa metodologia para diferentes departamentos e tarefas produz bons resultados. Abaixo estão algumas das áreas específicas que o DevOps integrou:

  • NetDevOps/NetOps traz práticas DevOps para o mundo das redes. Mais configuração é automatizada através de redes definidas por software. NetDevOps oferece várias vantagens, desde a simplicidade de implantação utilizando automação de rede até verificações de qualidade e testes mais rigorosos realizados com uma abordagem de implantação contínua.
  • DevSecOps/SecOps integra segurança e software. Ajuda as aplicações de segurança a se tornarem mais responsivas e seguras, uma vez que as ameaças podem ser detectadas à medida que ocorrem.
  • DataOps é um método em que equipes que trabalham em análise de dados melhoram a qualidade e o tempo de resposta, assim como o DevOps fez para o desenvolvimento de software.
  • CloudOps aplica princípios DevOps a um ambiente nativo da nuvem. Como os provedores de nuvem disponibilizam interfaces de programação de aplicativos (APIs) totalmente programáveis em seus sistemas, automatizar essas implantações é bastante simples.
  • ChatOps é responsável por colocar bots no comando. Permite que bots realizem tarefas automatizadas com base em entrada de linguagem natural. ChatOps trabalha na construção de fluxos de trabalho para permitir um maior grau de automação.
  • AIOps/MLOps é uma abordagem para NetOps, SecOps e DevOps que utiliza inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para integrar sistemas e automatizar operações de TI. Com essa tecnologia, os sistemas podem detectar problemas, enviar alertas, abrir tickets e realizar outras tarefas sem intervenção humana.
  • NoOps é a abreviação de "sem operações". O conceito aqui é que os desenvolvedores automatizam tudo no departamento de TI com uma infraestrutura de autoatendimento. Essa ideia automatiza totalmente as operações enquanto utiliza princípios DevOps para testes e melhoria contínua, e implantação contínua (CI/CD).

Estágios do DevOps

Os estágios do ciclo de vida do DevOps e suas representações podem diferir para cada produto, mas geralmente se resumem a estes estágios:

  • Planejamento: Os desenvolvedores idealizam os novos recursos e funcionalidades para o lançamento. As ideias são retiradas do feedback priorizado dos usuários finais, estudos de caso e da contribuição de todos os stakeholders internos. O objetivo é maximizar o valor do produto produzindo recursos para entregar o resultado desejado.
  • Desenvolvimento: Nesta fase, os desenvolvedores testam, codificam e criam novos e melhorados recursos com base em histórias de usuários e itens de backlog. É comum combinar técnicas como programação em par, revisões de código por pares e desenvolvimento orientado a testes (TDD). Antes de enviar seu código pelo processo de entrega contínua, os desenvolvedores frequentemente executam o "loop interno" em suas estações de trabalho locais escrevendo e testando o código.
  • Entrega/integração contínua: O código recém-desenhado é integrado ao existente, testado e empacotado para execução de implantação. Exemplos de tarefas de automação rotineiras incluem verificar o código de um repositório de código-fonte, mesclar alterações de código em uma cópia "mestre" e automatizar a compilação, teste de unidade e empacotamento executável. Quando se trata de um repositório binário, as empresas devem salvar a saída desta fase para a próxima etapa.
  • Implantação contínua: O código recém-desenhado integrado ao existente passa por testes automatizados e é lançado automaticamente no ambiente de produção. A saída de construção do tempo de execução de integração é lançada em um ambiente de tempo de execução, geralmente um ambiente de implantação onde testes automatizados são realizados para qualidade, segurança e privacidade. Os desenvolvedores podem identificar e corrigir quaisquer problemas se encontrarem defeitos antes que usuários finais os vejam. Ambientes comuns para desenvolvimento, teste e produção precisam de portões de qualidade mais rigorosos do que o anterior. Ao implantar em um ambiente de produção, geralmente é melhor começar com um pequeno subconjunto de usuários antes de expandir para todos os usuários uma vez que a confiabilidade tenha sido estabelecida.
  • Operações: Esta fase acontece uma vez que os recursos são entregues a um ambiente de produção e estão em funcionamento. Monitorar o comportamento, desempenho e disponibilidade dos recursos garante que eles criem valor para os usuários finais. As empresas devem garantir que a rede, armazenamento, plataforma, computador e postura de segurança estejam em boas condições. As operações garantem que os recursos estejam funcionando corretamente e que não haja interrupções de serviço. Quando algo dá errado, as operações alertam as equipes sobre o incidente para que os trabalhadores apropriados possam implementar uma solução.
  • Aprendizado/feedback contínuo: Nesta fase, o feedback é coletado dos usuários finais e clientes com base nos recursos, funcionalidades, desempenho e valor de negócio. DevOps utiliza esse feedback para planejar melhorias e recursos para o próximo lançamento. Isso também significa que os desenvolvedores podem evitar ativamente incidentes passados. Esta fase garante que haja melhoria contínua.
  • Teste contínuo: Uma maneira eficaz de identificar riscos e vulnerabilidades é através de testes, que permitem que a TI aceite, reduza ou elimine perigos.
  • Segurança: DevOps integra segurança desde o início, quando os problemas de segurança são mais fáceis e menos caros de resolver. Isso continua pelo restante do ciclo de desenvolvimento. "Deslocar para a esquerda" é o termo usado para abordar esse tipo de abordagem à segurança.
  • Conformidade: Esta etapa é melhor abordada nas fases iniciais do ciclo de vida do desenvolvimento. Setores regulamentados frequentemente fornecem requisitos de observabilidade, rastreabilidade e acesso para entrega e gestão de recursos. Para alcançar isso, políticas no fluxo de trabalho de entrega contínua e no ambiente de tempo de execução devem ser planejadas, desenvolvidas, testadas e aplicadas.

Benefícios do DevOps

DevOps significa que as equipes de desenvolvimento e operações não estão mais isoladas. Elas oferecem muitos benefícios aos seus usuários, incluindo:

  • Ciclos de desenvolvimento curtos e inovação rápida.
  • Redução de reversões, atrasos de implantação e tempos de recuperação.
  • Melhor interação e cooperação.
  • Desempenho melhorado.
  • Novas oportunidades para avanço profissional.
  • Maior frequência de implantação.

DevOps vs. ágil

DevOps reúne equipes de desenvolvimento e operações. Ágil é uma estratégia contínua que enfatiza a cooperação, feedback do cliente e lançamentos rápidos. Enquanto DevOps enfatiza testes e entregas constantes, ágil trabalha em mudanças contínuas.

Ágil não precisa de uma grande equipe, mas DevOps exige um grupo um pouco maior. DevOps usa tanto o deslocamento para a esquerda quanto para a direita, enquanto Ágil usa apenas o princípio de deslocamento para a direita.

DevOps visa soluções de negócios de ponta a ponta e rápida resposta, enquanto Ágil foca no desenvolvimento de software. Ele se concentra na preparação funcional e não funcional, enquanto DevOps está mais preocupado com a prontidão operacional e de negócios.

Saiba mais sobre ágeis para entender o estilo de gerenciamento de projetos que alcança objetivos através de progresso incremental.

Sagar Joshi
SJ

Sagar Joshi

Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.

Software de DevOps

Esta lista mostra os principais softwares que mencionam devops mais no G2.

KodeKloud é uma plataforma de aprendizado prático que oferece treinamento de qualidade em Tecnologias de DevOps e Automação, como Kubernetes, Docker, Ansible, OpenShift, Puppet, Chef, entre muitas outras. A plataforma oferece múltiplos cursos e ensina mais de 150.000 estudantes globalmente. Todos os cursos se concentram em fornecer aos estudantes o melhor conhecimento, incluindo sessões interativas e experiências que tornam o aprendizado interessante e empolgante. Cada curso oferecido vem com um certificado de conclusão.

Uma interface web de código aberto e plataforma de controle de versão baseada no Git.

Com os Projetos DevOps, comece a executar sua aplicação em qualquer serviço Azure em apenas três etapas—basta selecionar uma linguagem de aplicação, um runtime e um serviço Azure, incluindo .NET, Java, PHP, Node, Python, Go e outros.

Capacitar as maiores e mais brilhantes empresas do mundo a fazer a transição de DevOps incoerente e desconectado para fluxos de trabalho rápidos, seguros e de autoatendimento, conectando a entrega de software aos resultados de negócios.

Automatize suas compilações e implantações com Pipelines para que você passe menos tempo com os detalhes e mais tempo sendo criativo.

Copado DevOps integra as melhores práticas de segurança no planejamento ágil, CI/CD e testes para ajudar a acelerar a entrega de software com segurança.

Jenkins é um aplicativo que monitora execuções de trabalhos repetidos, como a construção de um projeto de software ou trabalhos executados pelo cron.

Gearset é a plataforma de DevOps mais confiável, com um conjunto completo de soluções poderosas para todas as equipes que desenvolvem no Salesforce. Implantar: Alcançar implantações rápidas e confiáveis de metadados e dados, incluindo seeding de sandbox, Vlocity, CPQ e Flows. Automatizar: Acelerar o gerenciamento de lançamentos de ponta a ponta com CI/CD e pipelines, tanto para lançamentos regulares quanto para projetos de longo prazo. Gerenciamento de dados: Fazer backup, arquivar e restaurar seus dados com segurança e confiança.

Um servidor de nível empresarial para equipes compartilharem código, acompanharem o trabalho e entregarem software — para qualquer linguagem, tudo em um único pacote. É o complemento perfeito para o seu IDE.

Software de Gerenciamento de Lançamentos para Salesforce

Microsoft Visual Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para desenvolver aplicativos de console e interface gráfica de usuário, juntamente com aplicativos Windows Forms ou WPF, sites, aplicativos web e serviços web.

Pantheon + Google Cloud Platform Garanta a estabilidade para seus sites críticos com uma parceria líder do setor.

Jira é um rastreador de problemas e projetos para equipes que desenvolvem ótimos softwares. Acompanhe bugs e tarefas, vincule problemas a códigos relacionados, planejamento ágil e monitore a atividade.

GitHub é o melhor lugar para compartilhar código com amigos, colegas de trabalho, colegas de classe e completos estranhos. Mais de dois milhões de pessoas usam o GitHub para construir coisas incríveis juntos.

AutoRABIT é um conjunto de gerenciamento de lançamentos de ponta a ponta para acelerar o desenvolvimento e lançamento de aplicações Salesforce. Ele permite a implantação automatizada de metadados e suporte ao controle de versão, incluindo carregamento avançado de dados e gerenciamento de sandbox, rastreamento de defeitos e automação de testes para nuvens públicas e privadas.

Slack reúne toda a sua comunicação em um só lugar. É uma plataforma de mensagens em tempo real, arquivamento e busca para equipes modernas.

Platform.sh é uma ferramenta inovadora de hospedagem e desenvolvimento para aplicações web. Ela estende um fluxo de trabalho de ramificação e mesclagem para a infraestrutura, de modo que cada ramificação possa ser testada como se estivesse em produção, e escala para os maiores sites.

A aprendizagem e as habilidades são mais acessíveis do que nunca -- mas habilidades sozinhas não são suficientes. A mudança é impossível a menos que você transforme as capacidades de seu pessoal. Para realmente fechar a lacuna de habilidades e abraçar a transformação digital, é necessário uma abordagem de aprendizagem de ponta a ponta. O modelo de aprendizagem da QA fornece à sua organização a melhor maneira de aprender, dominar e aplicar habilidades em um framework conectado e consistente. Nossa abordagem de aprendizagem multimodal abrange dezenas de tópicos de tecnologia e digital, incluindo nuvem, IA, dados, eCommerce, desenvolvimento de software, gerenciamento de projetos e mais.