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Deepfake

por Mara Calvello
Explore deepfakes, como a tecnologia funciona, preocupações éticas e como o software de geração de imagens por IA pode criar imagens convincentes de rostos ou cenas inteiras.

O que é um deepfake?

Um deepfake é um tipo de mídia sintética criada por um algoritmo de inteligência artificial (IA), geralmente usando uma técnica de aprendizado profundo, para manipular ou substituir uma imagem ou vídeo existente com conteúdo falso. Ele utiliza software de geração de imagens por IA para criar versões convincentes de vozes, rostos ou cenas inteiras.

A tecnologia deepfake utiliza redes neurais, especificamente redes adversariais generativas (GANs), para gerar imagens ou vídeos realistas a partir de grandes conjuntos de dados de filmagens e imagens reais. Esses algoritmos são treinados para entender e replicar expressões faciais humanas, movimentos e padrões de fala.

O software de geração de imagens por IA desempenha um grande papel em como os deepfakes são criados, misturando e manipulando conteúdo em imagens originais. Ele permite alterações nas características faciais, expressões e movimentos labiais para que o deepfake pareça o mais real possível. Reencenação facial e sincronização labial também podem ser usadas para sincronizar o conteúdo manipulado com uma faixa de áudio.

É importante notar que, embora a tecnologia deepfake tenha várias aplicações criativas que podem parecer empolgantes e inovadoras, ela também apresenta preocupações éticas e de segurança significativas, incluindo seu potencial para espalhar desinformação, manipular a opinião pública e facilitar o roubo de identidade ou assédio.

Saiba mais sobre software de geração de imagens por IA e qual pode ser o melhor para suas necessidades.

Mara Calvello
MC

Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.