O que é aprendizado profundo?
O aprendizado profundo é um ramo da inteligência artificial (IA) que visa replicar como o cérebro humano aprende e processa informações. Ele utiliza algoritmos de computador chamados redes neurais para reconhecer padrões e entender dados complexos. Essas redes neurais são compostas por camadas de nós interconectados – semelhantes a neurônios no cérebro. Através do processo de aprendizado profundo, esses nós aprendem a extrair características e fazer previsões usando dados brutos.
Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como GPT (Transformador Pré-treinado Generativo) e BERT (Representações de Codificador Bidirecional de Transformadores), são exemplos avançados de aprendizado profundo em ação. Eles são projetados para entender e gerar linguagem semelhante à humana. Esses modelos são treinados em grandes quantidades de texto da internet, aprendendo as diferenças na estrutura e significado da linguagem. Eles são incrivelmente versáteis, capazes de tarefas como tradução de idiomas, sumarização de texto e resposta a perguntas complexas.
O aprendizado profundo está sendo amplamente utilizado em visão computacional, saúde, finanças e condução autônoma. Sua capacidade de aprender com dados e generalizar para novas situações o torna uma ferramenta poderosa para resolver problemas complexos e impulsionar a inovação em uma ampla gama de aplicações.
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