Armazém de Dados

O que é um data warehouse?

Um data warehouse é um repositório central que armazena dados de múltiplas fontes. Ele processa e transforma dados para análise enquanto apoia a tomada de decisões empresariais.

A presença de um data warehouse é um dos componentes centrais da inteligência de negócios. Ele reduz a entrada e saída (I/O) e entrega rapidamente consultas para responder a várias perguntas de usuários simultaneamente.

As organizações procuram soluções de data warehouse para combinar dados de software de gestão de relacionamento com o cliente (CRM), ferramentas de planejamento de recursos empresariais (ERP), plataformas de automação de marketing e várias outras fontes. Ele fornece a necessária inteligência de negócios (BI) para tomar decisões eficazes.

Tipos de data warehouses

Abaixo estão alguns componentes significativos de data warehouses que as organizações usam para entender dados de fontes díspares.

• Data warehouses empresariais oferecem serviços de suporte à decisão para toda a empresa. Eles frequentemente compreendem vários bancos de dados que fornecem um método consistente para classificar e organizar dados por assunto.
• Armazenamento de dados operacionais (ODS) é usado para relatórios operacionais. É adequado para tarefas rotineiras, como manter registros de funcionários.
• Um data mart é um subconjunto de um data warehouse tipicamente dedicado a uma equipe ou linha de negócios específica, como finanças ou vendas.

Benefícios de um data warehouse

Um data warehouse armazena, analisa e deriva valor de vastos dados enquanto os retém para registro. Alguns dos benefícios do data warehousing em uma organização incluem:

• Análises de negócios aprimoradas. Data warehouses são essenciais para cada empresa armazenar e analisar seus dados históricos e registros. Pode melhorar ainda mais a conscientização ou análise de dados da empresa.
• Consultas mais rápidas. Como os data warehouses são construídos para lidar com grandes questões, eles executam consultas mais rapidamente do que os bancos de dados.
• Qualidade de dados aprimorada. Os dados coletados de várias fontes são salvos e analisados no data warehouse. Ele não substitui ou adiciona dados por conta própria, mantendo a qualidade dos dados.
• Acesso a informações históricas. Um data warehouse mantém todas as informações históricas para que os usuários possam acessá-las sempre que necessário para extrair insights.

Características de um data warehouse

As características de um data warehouse o tornam diferente de outros sistemas de gerenciamento de banco de dados. Abaixo estão algumas características notáveis de data warehouses.

• Orientado por assunto. O foco do data warehouse é na modelagem e análise de dados. Ele oferece uma perspectiva distinta sobre um tópico específico, como um cliente, um produto ou vendas, em vez das operações contínuas de toda a empresa.
• Integrado. Um data warehouse pode integrar diversas fontes de dados, como um banco de dados relacional, registros de transações online e arquivos planos.
• Variação temporal. Um data warehouse é tipicamente usado para armazenar dados históricos. Por exemplo, um data warehouse pode acessar arquivos do último trimestre, dados de seis a doze meses anteriores ou até períodos mais longos.
• Não volátil. Isso significa que os dados não devem mudar após serem armazenados em um warehouse. O data warehouse é um local de armazenamento independente. O data warehouse não realiza operações de atualização, inserção ou exclusão de dados, ou seja, atualizações de dados operacionais não acontecem.

Casos de uso de data warehouse

Os data warehouses operam como um repositório central onde os dados são coletados. A seguir estão algumas maneiras como as empresas os utilizam.

• Gerando insights acionáveis. Data warehouses apresentam informações acionáveis para usuários não técnicos de forma simples, facilitando a tomada de decisões.
• Arquivando dados históricos. Um data warehouse é necessário para arquivar dados históricos e variáveis no tempo. As organizações se beneficiam ao poder acessar dados no futuro.
• Garantindo qualidade e consistência dos dados. Os usuários podem garantir que os dados sejam uniformes e consistentes quando um data warehouse os combina em um único repositório.
• Alcançando alto tempo de resposta. Data warehouses têm tempos de resposta mais altos e flexibilidade porque estão bem equipados para enfrentar cargas e consultas inesperadas.

Data warehouse vs. banco de dados

Tanto os bancos de dados quanto os data warehouses desempenham papéis cruciais, mas servem a propósitos diferentes.

Em um nível fundamental, um data warehouse é um sistema de informação que abriga dados históricos e cumulativos de uma ou várias fontes, refinando os processos de análise e relatórios de uma organização.

Data warehouses são adaptados para consultas empresariais em larga escala que exigem análises de dados aprofundadas. Comparados aos bancos de dados, os data warehouses geralmente suportam menos usuários. Esses sistemas priorizam consultas complexas que abrangem múltiplos grandes conjuntos de dados.

Por outro lado, um banco de dados é uma coleção de dados relacionados que representam elementos do mundo real. Ele é projetado para tarefas específicas e funciona como um bloco de construção central de soluções de dados.

Bancos de dados podem lidar com milhares de usuários simultaneamente, tornando-os inestimáveis para pequenas transações atômicas. A velocidade é essencial aqui; os bancos de dados são meticulosamente otimizados para operações rápidas de criação, leitura, atualização e exclusão (CRUD). Para ganhar essa eficiência, os bancos de dados evitam redundância – os dados não se duplicam em várias tabelas.

Saiba mais sobre dados estruturados e não estruturados e descubra como as organizações os armazenam.