O que é virtualização de dados?
A virtualização de dados permite que os usuários acessem e usem dados sem se preocuparem com detalhes técnicos, como o formato dos dados na sua origem ou onde estão fisicamente localizados. Ao contrário de algumas outras formas de gerenciamento de dados, a virtualização de dados não requer a replicação ou armazenamento de dados em nenhum lugar. Em vez disso, os usuários se conectam aos conjuntos de dados em tempo real sem correr o risco de manipular erroneamente a fonte.
Administradores de dados, analistas e engenheiros usam software de virtualização de dados para facilitar o uso de dados através de camadas de dados virtuais, integrar dados de várias fontes e simplificar a recuperação de dados.
Tipos de funcionalidades de virtualização de dados
A maioria dos sistemas de software de virtualização de dados oferece uma variedade de capacidades e funcionalidades, como as listadas abaixo.
- Administração de dados: Gerenciamento de banco de dados, controle de acesso e segurança de dados são todos recursos administrativos que muitos programas de software de virtualização de dados possuem. Os administradores de dados devem ter controle sobre privilégios e acessibilidade de dados através desses sistemas.
- Federação de dados: Este recurso permite que os usuários acessem múltiplos tipos de dados autônomos através de uma única interface ou visualização de dados. A federação de dados permite que as empresas gerenciem e organizem centros de dados e integrem suas diversas fontes de dados em outros sistemas.
- Transformação de dados: O software de virtualização de dados ajuda as empresas a analisar e examinar seus conjuntos de dados para identificar tendências. Os recursos de transformação de dados geralmente oferecem insights rápidos e representações visuais de dados em vários formatos.
Casos de uso de virtualização de dados
As empresas empregam a virtualização de dados para vários casos de uso de acordo com suas necessidades específicas. Casos de uso comuns incluem:
- Integração de dados: A virtualização de dados é mais comumente usada para integrar conjuntos de dados díspares de várias fontes. Mesmo que as fontes de dados estejam em formatos diferentes, a virtualização de dados facilita para os consumidores de dados se conectarem aos dados de que precisam sem manipulá-los.
- Big data e análise preditiva: Big data vem de diferentes fontes, incluindo dados de máquinas, plataformas de mídia social e dados transacionais. A virtualização de dados simplifica como os usuários acessam esses conjuntos de dados variados a partir de uma localização centralizada.
- Relatórios e análises de autoatendimento: A virtualização de dados ajuda os usuários de negócios em todos os departamentos a colher os benefícios de relatórios de autoatendimento fáceis de usar. Em vez de tentar localizar várias fontes e formatos de dados, as plataformas de virtualização de dados fornecem aos usuários os dados e informações de que precisam para criar relatórios e revisar análises.
Benefícios da virtualização de dados
A virtualização de dados oferece muitos benefícios para as empresas e seu gerenciamento de dados, incluindo:
- Entrega mais rápida e precisa. Como os usuários não precisam replicar fontes de dados para alcançar seus objetivos finais, eles geralmente obtêm o que precisam mais rapidamente. A virtualização de dados também fornece dados em tempo real, para que os usuários possam acessar o conjunto de dados mais recente e obter resultados mais precisos.
- Melhor proteção de dados. A virtualização de dados permite que as empresas protejam sistemas críticos e fontes de dados. Os usuários podem encontrar e utilizar os dados de que precisam sem o risco de extraí-los diretamente de um sistema crítico e alterá-los ou manipulá-los inadvertidamente.
- Simplicidade e flexibilidade aprimoradas. A virtualização de dados centraliza os dados e os torna simples e fáceis de acessar para os usuários de negócios. Todas as equipes, independentemente de serem técnicas ou não, podem se beneficiar da usabilidade simples da virtualização de dados.
- Decisões baseadas em dados. As empresas podem aproveitar os resultados da virtualização de dados para tomar decisões sobre a direção dos negócios com base em dados precisos.
- Custo-benefício. A virtualização de dados é mais econômica do que outras soluções de gerenciamento de dados porque não requer recursos e ferramentas de manutenção. As empresas geralmente não precisam de tantos desenvolvedores, já que essa abordagem não requer a reestruturação de soluções de front-end.
Melhores práticas de virtualização de dados
Empreender um esforço de virtualização de dados ou implementar um novo departamento de dados é desafiador. As empresas devem contemplar as seguintes melhores práticas ao lançar e manter uma prática de virtualização de dados para maximizar as chances de sucesso.
- Estabeleça uma abordagem de governança de dados: A virtualização de dados usa dados em tempo real, mas as fontes só são precisas se alguém governar os dados e monitorá-los adequadamente. Os líderes empresariais devem priorizar a implementação de um processo de governança de dados antes ou junto com uma abordagem de virtualização de dados para garantir que o que precisam esteja disponível, utilizável, seguro e honesto.
- Centralize as responsabilidades de virtualização de dados. As empresas devem centralizar as responsabilidades de virtualização de dados, para que todos os membros da equipe saibam a quem perguntar por assistência com dados. Consolidar a supervisão de dados pode ajudar a eliminar confusões.
- Priorize a educação da organização sobre virtualização de dados: Os usuários de negócios podem precisar de ajuda para entender seus benefícios de imediato. Os líderes de virtualização de dados devem treinar outros membros da equipe e consultá-los regularmente para garantir que entendam os dados e como eles estão atendendo às suas necessidades.
- Desenvolva uma abordagem de implementação em fases: Ao estabelecer a virtualização de dados, as empresas devem pensar em adotar uma abordagem em fases, pois é um processo que requer iteração. Como primeiro passo, as equipes de dados podem primeiro abstrair as fontes de dados e desenvolver políticas e procedimentos de governança de dados.
Virtualização de dados vs. federação de dados
Não é incomum ver virtualização de dados e federação de dados usados de forma intercambiável. No entanto, a federação de dados é um tipo de virtualização de dados.
A virtualização de dados permite que os usuários acessem dados díspares em vários sistemas sem seguir modelos de dados rigorosos. Pelo contrário, a federação de dados usa bancos de dados virtuais com modelos de dados rigorosos para que os usuários possam acessar tipos de dados distribuídos. O banco de dados virtual converte fontes de dados em um modelo comum na abordagem de federação de dados.
Com os fundamentos da visualização estabelecidos, aprenda sobre software de banco de dados e como as empresas podem usá-lo para armazenar dados de clientes e outros detalhes de negócios.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
