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Lago de Dados vs. Armazém de Dados

por Sudipto Paul
Um data lake armazena dados estruturados e não estruturados não filtrados, enquanto um data warehouse mantém dados estruturados limpos. Aprenda sobre suas diferenças.

Lagos de dados e armazéns de dados são soluções complementares de armazenamento de dados que as empresas utilizam para inteligência de negócios e análises. Enquanto um lago de dados armazena dados estruturados e não estruturados não processados, um armazém de dados armazena dados estruturados processados e verificados para fins de análises predeterminadas.

As empresas gerenciam esses repositórios de armazenamento de dados usando soluções de armazém de dados e sistemas de processamento e distribuição de big data. Embora se complementem no ecossistema de análises de uma organização, lagos de dados e armazéns de dados diferem em seu esquema, armazenamento, análise, processamento e custo.

Qual é a diferença entre um lago de dados e um armazém de dados?

Um lago de dados é um repositório de armazenamento de dados centralizado e altamente escalável que armazena grandes volumes de dados brutos estruturados, semiestruturados e não estruturados em seu formato nativo. Ele ajuda as empresas a construir pipelines de dados e alimentar análises de dados para insights de negócios.

Devido à sua arquitetura aberta e escalável, os lagos de dados podem armazenar dados relacionais e não relacionais sem sacrificar a fidelidade. As empresas usam lagos de dados para capturar dados de mídias sociais, streaming, sistemas de negócios, aplicativos móveis e dispositivos de internet das coisas (IoT) e analisá-los usando plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina.

Um armazém de dados é um sistema de gerenciamento de dados especializado e orientado por assunto que organiza dados altamente estruturados usando um data mart. Enquanto um lago de dados não define a estrutura ou o esquema dos dados até que os dados sejam lidos, um armazém de dados aplica um esquema predefinido antes de armazenar os dados. Armazéns de dados usam bancos de dados relacionais e são ideais para consultas rápidas de análises de dados e suporte à análise histórica.

A tabela abaixo mostra como um lago de dados e um armazém de dados diferem em termos de processamento de dados, abordagem de esquema e custo.

  Lago de dados Armazém de dados
Definição Um lago de dados é um repositório de dados centralizado que ingere e armazena dados estruturados, não estruturados ou vagamente montados para uso imediato ou futuro. Um armazém de dados é uma unidade de armazenamento de dados que usa um esquema predefinido para armazenar dados estruturados limpos, processados e organizados para um propósito de análise predeterminado.
Usuários Cientistas de dados e engenheiros Equipes de inteligência de negócios, desenvolvedores, gerentes e usuários finais
Tipos de dados Lagos de dados armazenam dados brutos e não filtrados estruturados, não estruturados e semiestruturados em formatos nativos. Armazéns de dados mantêm dados estruturados processados, limpos e curados.
Prontidão dos dados Um lago de dados armazena dados indefinidamente, independentemente de seu uso imediato ou futuro. Os dados em um armazém de dados estão prontos para análise e podem ser usados para fins pretendidos por meio de ferramentas de inteligência de negócios de autoatendimento.
Processamento de dados Lagos de dados usam a abordagem de extração, carregamento e transformação (ELT) para carregar dados em seu formato original e transformá-los quando necessário. Armazéns de dados usam a abordagem de extração, transformação e carregamento (ETL) para integração e preparação de dados.
Abordagem de esquema Lagos de dados usam esquema na leitura e não requerem esquema predefinido. Armazéns de dados seguem práticas de esquema na escrita e definem o esquema antes de carregar os dados.
Armazenamento de dados Lagos de dados armazenam dados usando soluções de armazenamento em nuvem de baixo custo. Armazéns de dados usam bancos de dados colunares ou relacionais para armazenar dados com armazenamento em disco.
Acessibilidade dos dados Lagos de dados são ágeis e flexíveis, permitindo fácil adição de modelos de dados e aplicativos. Armazéns de dados contêm dados em formato "somente leitura", tornando difícil modificar os dados.
Segurança dos dados Lagos de dados são menos seguros devido aos seus grandes volumes de dados. Armazéns de dados são mais seguros devido à sua estrutura robusta e rígida.
Benefícios Lagos de dados ajudam cientistas de dados a criar modelos analíticos críticos para análise de dados, entrega de insights de negócios e planejamento estratégico. Armazéns de dados ajudam equipes de inteligência de negócios a acessar e analisar dados estruturados para apoiar decisões de operações de negócios.
Casos de uso Lagos de dados são ideais para aplicações de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina, modelagem preditiva e análises avançadas. Armazéns de dados são ideais para mineração de dados, análise ad hoc e rastreamento de indicadores-chave de desempenho (KPI) de negócios com técnicas de visualização de dados e BI.
Custo Lagos de dados são menos caros, pois usam armazenamento de baixo custo e servidores. Armazéns de dados são mais caros porque usam grandes servidores e sistemas de armazenamento em disco.
Quando usar As empresas usam lagos de dados para armazenar grandes volumes de dados brutos e não filtrados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Armazéns de dados são adequados para empresas que buscam acessar e analisar dados estruturados rapidamente.

Aprenda os detalhes de modelagem de dados para estabelecer e gerenciar relações entre diferentes objetos de dados.

Sudipto Paul
SP

Sudipto Paul

Sudipto Paul is an SEO content manager at G2. He’s been in SaaS content marketing for over five years, focusing on growing organic traffic through smart, data-driven SEO strategies. He holds an MBA from Liverpool John Moores University. You can find him on LinkedIn and say hi!