O que é integridade de dados?
A integridade de dados é a precisão, completude e consistência geral dos dados em seu ciclo de vida. É um aspecto crítico no design, uso e implementação de qualquer sistema que armazene ou processe dados.
A saúde dos dados tornou-se uma questão urgente nesta era de big data, onde mais informações são processadas e armazenadas do que nunca. Como resultado, tomar medidas para proteger a integridade dos dados coletados é inegociável. Ferramentas de qualidade de dados ajudam muitas empresas a manter a precisão e a consistência dos dados.
O primeiro passo para garantir a segurança dos dados é compreender os fundamentos da integridade de dados e como ela funciona. É impossível exagerar a importância da integridade de dados na prevenção de perda ou vazamento de dados.
Para manter os dados seguros contra forças externas maliciosas, os usuários devem primeiro garantir que os usuários internos lidem com os dados de forma adequada. Os usuários podem evitar que dados sensíveis sejam classificados incorretamente ou armazenados de forma errada implementando a validação de dados apropriada e a verificação de erros.
Tipos de integridade de dados
Dois tipos principais de integridade de dados garantem a consistência, precisão e completude dos dados em bancos de dados relacionais e hierárquicos.
- Integridade física protege a precisão e completude dos dados durante o armazenamento e recuperação. A integridade física é ameaçada quando ocorrem calamidades. Erros humanos e erosão de armazenamento também podem ser razões pelas quais gerentes de processamento de dados, programadores de sistemas, programadores de aplicativos e auditores internos não conseguem obter dados precisos.
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Integridade lógica protege a integridade dos dados em um banco de dados relacional. A integridade física protege os dados de erros humanos e hackers, mas a integridade lógica o faz de maneira diferente com base nos seguintes tipos.
- Integridade de entidade garante que os dados não sejam listados duplicadamente e que nenhum campo em uma tabela seja nulo. Eles são os valores distintivos que identificam peças individuais de dados.
- Integridade referencial descreve procedimentos que garantem armazenamento e uso uniformes de dados. Regras sobre o uso de chaves estrangeiras são incorporadas na estrutura do banco de dados para garantir que apenas alterações, adições ou exclusões apropriadas ocorram. As regras podem incluir restrições que impedem a entrada de dados duplicados, fornecem entrada de dados precisa e proíbem a entrada de dados irrelevantes.
- Integridade de domínio garante a precisão de cada entrada de dados em um domínio. Um domínio, neste contexto, refere-se ao intervalo de valores aceitáveis que uma coluna pode conter. Pode ter restrições e outros controles que restringem o formato, a natureza e o volume dos dados inseridos.
- Integridade definida pelo usuário refere-se às diretrizes e limitações que os usuários desenvolvem para atender às suas necessidades específicas.
Melhores práticas para garantir a integridade de dados
Como o risco à integridade de dados tornou-se tão prejudicial para empresas e sistemas de informação, várias medidas estratégicas foram desenvolvidas para reduzir os riscos. No entanto, como seria impossível eliminar todos os riscos simultaneamente, os usuários precisam combinar várias táticas e ferramentas diferentes.
- Garanta dados de alta qualidade, completos e precisos: A busca pela integridade de dados começa durante o design da fase de coleta. Pergunte se as informações coletadas usando este método estão corretas. Há garantia de que nenhum dado será perdido se coletado desta forma? As informações são de uma fonte confiável? Após criar a estratégia de coleta, avalie se ela funciona conforme o esperado. Se não, faça as alterações necessárias em seu design e comece a coletar novamente. Começar com dados não corrompidos é muito mais simples do que corrigir dados incorretos posteriormente.
- Verifique se há erros: Uma das maneiras mais simples de perder a integridade dos dados é por meio de erro humano, mas os usuários podem controlar essa situação. Além de verificar o trabalho duas vezes, pedir a outros que o revisem e ter cautela, alguns outros truques podem ajudar na detecção de erros. Os usuários podem acompanhar cada ponto distinto em um conjunto de dados fazendo algo tão simples quanto sombrear cada linha alternada.
- Esteja atento a ameaças cibernéticas: Quando um funcionário clica em um link em um e-mail ou mensagem de texto contendo malware, o malware é ativado e começa a roubar ou danificar os dados. Os hackers têm inúmeros métodos para acessar dados, então estar ciente deles pode ajudar a proteger a integridade.
- Explique a importância da integridade de dados: Informe os outros sobre a necessidade de proteger a precisão, completude e qualidade dos dados e como combater ameaças potenciais se muitos funcionários lidarem com dados.
- Crie backups de dados: Os backups de dados são essenciais. Com base nas necessidades, isso pode acontecer durante a noite ou com mais frequência, e é possível automatizar totalmente esse procedimento. Quando duas cópias dos dados são mantidas e ambas começam de forma semelhante, a probabilidade de os usuários perderem ou comprometerem seus dados diminui significativamente.
- Aprenda ciência de dados: Desenvolver habilidades em ciência de dados beneficia uma organização e não apenas por seu conhecimento em integridade de dados. Um usuário também pode usá-lo para afetar positivamente o negócio. Também proporciona a flexibilidade de gerenciar a carreira de forma muito mais eficiente.
Importância da integridade de dados
A integridade de dados é crucial para a manutenção de qualquer negócio. A precisão dos dados permite que indivíduos mantenham um banco de dados inalterado e completo com um fluxo contínuo de dados. Grandes quantidades de dados circulando pelas empresas são, sem dúvida, fantásticas, mas não serão úteis se os dados forem de baixa qualidade.
A integridade de dados garante a qualidade do produto ou serviço. Ela assegura a segurança e privacidade dos clientes – por exemplo, pacientes médicos e usuários de redes sociais.
A integridade de dados dá aos usuários mais confiança para usar ferramentas e aplicativos online, o que promove o crescimento das empresas na economia digital. A proteção de ponta a ponta da transmissão de dados por um meio é possível. Procedimentos armazenados tornam simples ter controle total sobre o acesso aos dados.
Integridade de dados vs. qualidade de dados
Segurança de dados e integridade de dados são conceitos relacionados essenciais para o sucesso um do outro. A integridade de dados requer segurança de dados, que protege os dados contra acesso não autorizado ou corrupção.
Integridade de dados lida com precisão, completude e consistência geral dos dados. Em termos de segurança e conformidade legal, como a GDPR, a integridade de dados também se refere à segurança dos dados. Um conjunto de procedimentos, diretrizes e padrões implementados durante a fase de design é responsável por mantê-la atualizada. Não importa quanto tempo seja mantida ou com que frequência seja acessada, a informação armazenada em um banco de dados permanecerá precisa, completa e confiável se a integridade dos dados estiver segura.
O processo de preservação de informações digitais ao longo de todo o seu ciclo de vida para protegê-las contra corrupção, roubo ou acesso não autorizado é conhecido como segurança de dados. Abrange tudo, incluindo políticas e procedimentos das organizações, hardware, software, armazenamento e dispositivos dos usuários. Ferramentas e tecnologias usadas na segurança de dados facilitam a visualização de como uma empresa usa seus dados.
Por meio de técnicas como mascaramento de dados, criptografia e redação de informações sensíveis, as empresas protegem seus dados contra ameaças cibernéticas. Além disso, o processo ajuda as empresas a simplificar os procedimentos de auditoria e a aderir a leis de proteção de dados que estão se tornando mais rigorosas.
Saiba mais sobre criptografia para manter a integridade dos dados ao longo de seu ciclo de vida de forma eficaz.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
