O que é um catálogo de dados?
Um catálogo de dados é uma coleção de conjuntos de dados e ferramentas de gerenciamento de dados de uma organização. Ele ajuda cientistas de dados e usuários de negócios a encontrar informações de forma rápida e fácil. Catálogos de dados são padrão para gerenciamento de metadados.
Catálogos de dados usam metadados para criar um inventário de todos os conjuntos de dados na organização. Ele oferece aos usuários um único lugar para visualizar todos os dados disponíveis.
Tipos de catálogos de dados
Dependendo dos metadados que um catálogo de dados lida, existem três tipos diferentes, conforme mencionado abaixo:
- Catálogos de dados de metadados técnicos: Esses metadados informam aos usuários como os dados estão organizados e exibidos, explicando a estrutura de objetos de dados como tabelas, linhas e colunas. Um catálogo de dados extrai, padroniza e indexa metadados.
- Catálogos de dados de metadados de processo: Esses metadados descrevem as circunstâncias de várias operações em um data warehouse. Catálogos de dados enriquecem os metadados coletados de diferentes operações para torná-los úteis para os usuários.
- Catálogos de dados de metadados de negócios: Metadados de negócios ou metadados externos focam no valor de negócios dos metadados. Os metadados de negócios podem incluir informações como propriedade dos dados, atributos que classificam fontes de dados e mais.
Benefícios dos catálogos de dados
Um catálogo de dados ajuda os cidadãos de dados de qualquer organização a pesquisar e acessar dados em uma organização. Ele oferece aos usuários os seguintes benefícios:
- Melhor contexto de dados: Catálogos de dados ajudam os usuários a acessar dados através de suas descrições e comentários de outros cidadãos de dados que os ajudam a entender melhor o contexto e os dados.
- Risco reduzido: Catálogos de dados garantem que os dados sejam usados apenas para os fins pretendidos e estejam alinhados com as políticas da empresa e leis de dados.
- Análise de dados mais precisa e rápida: Dados contextuais tornam mais viável para os analistas fornecer análises mais precisas e para os profissionais de dados responderem rapidamente a dificuldades.
- Aumento da eficiência: Catálogos de dados ajudam os usuários a descobrir dados mais rapidamente, de modo que haja mais tempo para analisar os dados.
- Tempo reduzido para encontrar dados: Catálogos de dados ajudam os usuários a ver instantaneamente a fonte e a amostra de dados para entender se os dados encontrados resolvem o propósito.
Melhores práticas de catalogação de dados
Um catálogo de dados é uma plataforma útil para gerenciamento de dados. No entanto, sem uma metodologia de catalogação de dados, os dados não podem ser usados ao máximo. Para fazer um catálogo de dados funcionar, os usuários podem seguir estas melhores práticas:
- Inclua todos os tipos de dados: É aconselhável incluir todos os tipos de dados no catálogo porque o objetivo final do catálogo de dados é ajudar os usuários a entender e descobrir os dados com os quais eles geralmente não estão familiarizados.
- Priorize dados sensíveis: É essencial saber o paradeiro dos dados sensíveis. Se dados sensíveis forem encontrados em vários locais, é útil identificar dados redundantes. Entender a localização dos dados sensíveis ajuda a construir políticas fortes de governança e proteção de dados.
- Use descrições claras: Uma descrição clara e detalhada ajuda na descoberta de dados. Um nome alternativo para os mesmos objetos pode ser um exemplo de descrição e ajudar a construir relações de dados de forma mais abrangente.
- Gerencie fluxos de dados: Gerenciar fluxos de dados é aconselhável para um melhor funcionamento do catálogo de dados. A descoberta de fluxo de dados ajuda a identificar fluxos entre várias fontes de dados. Isso ajuda ainda mais a entender os fluxos de dados da organização que são desconhecidos.
- Transforme em um data lake: É aconselhável criar zonas no catálogo de dados uma vez que todos os tipos de conjuntos de dados sejam colocados nele. Criar zonas ajudará a manter o catálogo de dados organizado e facilitará para os usuários encontrar os dados necessários.
- Aproveite técnicas de aprendizado de máquina: A catalogação manual é complexa devido à grande quantidade de dados. Usando aprendizado de máquina, é possível controlar o ritmo e o volume de dados sendo inseridos.
Catálogo de dados vs. gerenciamento de metadados
Catálogos de dados e gerenciamento de metadados são frequentemente usados de forma intercambiável. No entanto, há uma diferença na forma como ambos funcionam. O gerenciamento de metadados envolve atividades voltadas para governança de dados, análises e disciplina geral sobre o gerenciamento de dados. Por outro lado, catálogos de dados formam a parte central do gerenciamento de metadados, fornecendo um repositório de dados e o valor que os dados oferecem.
Catálogos de dados são ferramentas que ajudam no gerenciamento de metadados, enquanto o gerenciamento de metadados são as políticas que ajudam a governar o armazenamento e uso de metadados. O gerenciamento de metadados é uma abordagem para o gerenciamento de dados, enquanto um catálogo de dados é uma ferramenta que possibilita o gerenciamento de dados. Metadados formam parte do catálogo de dados.
Shalaka Joshi
Shalaka is a Senior Research Analyst at G2, with a focus on data and design. Prior to joining G2, she has worked as a merchandiser in the apparel industry and also had a stint as a content writer. She loves reading and writing in her leisure.
