O que é uma plataforma de dados de clientes?
Uma plataforma de dados de clientes (CDP) é um software que coleta e integra dados de clientes de vários pontos de contato em um software centralizado.
As informações nas CDPs são então usadas para construir perfis de clientes com base em dados individuais em tempo real. As equipes de marketing e vendas usam essas plataformas para reter clientes existentes ou atrair novos.
O software especializado de plataforma de dados de clientes permite que as empresas rastreiem interações dos clientes com a marca online e offline. Entendendo o que cada cliente deseja, as empresas podem personalizar sua próxima interação para incentivar o engajamento e, potencialmente, uma compra através de uma experiência aprimorada do cliente.
Tipos de plataformas de dados de clientes
Nem todas as empresas usam o mesmo software ou têm os mesmos pontos de dados em relação às informações dos clientes. As integrações que precisam ser feitas entre uma CDP e as ferramentas existentes determinam o tipo de CDP que uma empresa usa. Em termos de suas capacidades, os tipos mais comuns de CDP são:
- CDPs de Dados. O tipo mais básico, os CDPs de dados consolidam e unificam informações de clientes coletadas de várias fontes diferentes. Os CDPs de dados classificam e armazenam esses dados em um local.
- CDPs de Análise. Um passo acima dos CDPs de dados são os CDPs de análise. Eles usam inteligência artificial (IA) para analisar perfis de clientes dentro da CDP e fazer previsões sobre os clientes.
- CDPs de Campanha. As campanhas de marketing frequentemente utilizam dados de CDP e perfis de clientes. Esses CDPs podem gerar públicos altamente segmentados para aumentar a probabilidade de conversões e vendas para várias campanhas de marketing.
- CDPs de Entrega. O tipo mais comum de CDP de entrega é uma plataforma de marketing por e-mail. As equipes usam CDPs de entrega para coletar informações de clientes e enviar conteúdo de marketing adicional por e-mail. Os CDPs de entrega são normalmente ferramentas autônomas, integrando-se com outras plataformas para coletar dados inicialmente antes de executar análises.
Elementos básicos de uma plataforma de dados de clientes
Independentemente de qual, toda boa CDP deve ter a capacidade de coletar e analisar dados de clientes que chegam através de várias outras ferramentas ou softwares. O hub centralizado deve ter vários elementos básicos, incluindo:
- Dados brutos. As informações dos clientes que chegam à CDP são formatadas de várias maneiras, dependendo de onde vêm. A CDP deve ser capaz de armazenar esses dados brutos em seu formato original.
- Análise e relatórios. Mesmo as CDPs mais básicas devem ter alguma funcionalidade de relatórios. Isso torna possível para as equipes avaliarem o comportamento e o engajamento dos clientes com a empresa antes de segmentá-los em públicos.
- Visão única do cliente (SCV). As CDPs devem ser capazes de aplicar seus dados para criar um único registro sobre um grupo de clientes. Os profissionais de marketing podem então usar essas informações para identificar os desejos dos clientes e direcionar suas mensagens de acordo.
Benefícios de uma plataforma de dados de clientes
Com tantas informações de clientes chegando a uma empresa a qualquer momento, acompanhar tudo de uma maneira significativa e utilizável é difícil sem um sistema centralizado. As CDPs são benéficas porque:
- Mantêm os dados dos clientes mais organizados. A curva de aprendizado é geralmente íngreme para as equipes que usam uma CDP pela primeira vez, mas uma vez que outros softwares são integrados, logo se torna muito mais fácil encontrar dados rapidamente e começar a usá-los em futuras campanhas de marketing e vendas.
- Proporcionam maior insight sobre o comportamento do cliente. Através da coleta, classificação e análise conduzidas dentro de uma CDP, como os clientes se envolvem com uma marca se torna mais aparente. O que está funcionando bem para um segmento de público pode falhar com outro. Mas conhecer esses dados significa que as equipes podem proativamente tomar melhores decisões em torno de marketing, desenvolvimento de produtos e atendimento ao cliente.
- Protegem as informações dos clientes. Com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) sendo implementado na Europa e em outras partes do mundo com medidas semelhantes, encontrar maneiras de proteger a privacidade do usuário e os dados dos clientes é essencial. Muitas CDPs vêm com medidas de segurança embutidas que criptografam dados privados e os excluem quando é hora.
Melhores práticas para usar uma plataforma de dados de clientes
Ao integrar uma CDP em um negócio, a lista de possíveis maneiras de usar os dados coletados é longa. Algumas opções são específicas para o tipo de CDP, mas a maioria das empresas deve sempre tentar:
- Determinar por que a CDP está sendo usada. Entender os objetivos de negócios e como a CDP os apoia dá às equipes maior capacidade de focar nas partes mais importantes dos dados enquanto filtram informações que não são tão significativas para alcançar os indicadores-chave de desempenho (KPIs) do negócio.
- Treinar adequadamente os funcionários em diferentes departamentos. Com informações chegando à CDP de diferentes fontes, mais de uma equipe já coleta informações com suas ferramentas atuais, enquanto também tem acesso a novos dados. O treinamento interdepartamental sobre como usar a CDP deve ser realizado com frequência.
- Estabelecer uma política de retenção de dados. Nenhum negócio precisa manter dados de clientes para sempre. Em muitos casos, como com o GDPR, isso nem é mais legal. As empresas que usam CDPs devem criar diretrizes firmes sobre quanto tempo as informações são mantidas e como serão destruídas com segurança ou devolvidas ao cliente quando não forem mais necessárias. Esta é uma maneira importante de permanecer em conformidade com muitas leis de privacidade de dados.
- Revisar frequentemente os dados brutos em busca de duplicatas. Qualquer informação sendo puxada para a CDP afeta significativamente os perfis dos clientes. Se os dados forem duplicados de alguma forma, isso pode distorcer os resultados e criar perfis ineficazes. Ter sistemas em vigor para revisar e limpar os feeds de dados que chegam é um passo importante para manter as informações o mais precisas possível.
Integre plataformas de dados de clientes em seu negócio e beneficie-se de software de análise preditiva que pode determinar padrões e tendências para aumentar o engajamento e as vendas de seus clientes.
Holly Landis
Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.
