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Escalonamento de CPU

por Mara Calvello
Aprenda sobre o escalonamento de CPU, um processo crucial em sistemas operacionais que gerencia múltiplos processos em uma única CPU.

O que é escalonamento de CPU?

O escalonamento da unidade central de processamento (CPU) é um processo em que um sistema operacional gerencia a execução de múltiplos processos em uma única CPU. Como a CPU é um recurso compartilhado, o escalonamento determina qual processo pode acessar a CPU em um determinado momento e por quanto tempo.

Este é um elemento crucial em ambientes de multitarefa, onde mais de um processo está competindo por tempo de CPU ao mesmo tempo. Vários algoritmos de escalonamento são usados para tomar essas decisões, e cada um utiliza sua própria abordagem para determinar qual processo deve ter prioridade. 

A escolha do algoritmo depende das necessidades do sistema. Alguns priorizam tempos de resposta mais rápidos, enquanto outros garantem uma alocação justa da CPU entre os processos. Por exemplo, um algoritmo pode escolher o Primeiro a Chegar, Primeiro a Ser Atendido (FCFS) com base no tempo de chegada ou o Menor Trabalho Próximo (SJN) com base em quanto tempo um processo levará. Há também o Round Robin (RR), que aloca tempo de CPU em intervalos de tempo fixos, garantindo justiça.

Em última análise, o objetivo do escalonamento de CPU é otimizar o desempenho do sistema, reduzir os tempos de resposta e aproveitar ao máximo as capacidades da CPU, ao mesmo tempo em que melhora o rendimento do sistema.

Saiba mais sobre sistemas operacionais, incluindo os diferentes tipos e suas vantagens.

Mara Calvello
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Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.