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Análise Avançada

por Whitney Rudeseal Peet
A análise avançada é a coleta e exame de dados usando métodos e ferramentas complexas. Descubra os benefícios que ela traz para os negócios.

O que é análise avançada?

A análise avançada é a coleta e exame de dados usando métodos e ferramentas sofisticadas. Esses métodos vão além da análise de negócios tradicional e utilizam aprendizado de máquina, inteligência artificial ou simulações para descobrir insights mais profundos, permitindo que as empresas tomem decisões informadas.

As empresas usam software de análise preditiva para automatizar e agilizar esses métodos de análise. Muitas dessas plataformas suportam a criação de conjuntos de dados, visualizações de dados, modelos preditivos, dados estruturados e não estruturados. Isso se aplica tanto a dados armazenados quanto a dados em tempo real.

Tipos de análise avançada

Abaixo estão os quatro principais tipos de análise avançada. 

  • Mineração de dados envolve vasculhar grandes conjuntos de dados para descobrir tendências, padrões e outros insights que não são necessariamente óbvios à primeira vista. Alguns métodos de mineração de dados incluem análise de regressão, detecção de anomalias e mineração de texto.
  • Análise preditiva combina dados atuais com dados históricos, resultando na previsão de resultados futuros. Um exemplo comum de análise preditiva é a previsão do tempo.
  • Análise prescritiva trabalha em conjunto com a análise preditiva. A análise prescritiva calcula os próximos passos de uma empresa com base nos resultados previstos. Aprendizado profundo e outros métodos avançados são frequentemente usados nesse tipo de análise avançada.
  • Big data processa grandes quantidades de dados e os utiliza para derivar resultados e previsões. Esse tipo de dado cresce exponencialmente ao longo do tempo e é notoriamente difícil de acompanhar.

Benefícios da análise avançada

Muitas empresas decidem investir em métodos de análise avançada para entender melhor seus clientes, aumentar a receita do negócio, expandir seu mercado-alvo e tomar decisões melhores. Outros benefícios incluem:

  • Insights sofisticados. As empresas tomam decisões mais informadas com base no comportamento histórico e em previsões futuras.
  • Melhoria no relacionamento com o consumidor. Ao entender seu mercado-alvo e clientes ideais, as empresas podem usar esses insights para melhorar o desempenho em todas as equipes e departamentos.
  • Escalonamento e automação. Isso proporciona a capacidade de incluir um número maior de variáveis. Menos tempo é gasto na elaboração de relatórios, e mais tempo é dedicado à estratégia e ação com base nos dados disponíveis.
  • Menor risco. Usar análise preditiva torna possível prever certos resultados com base em decisões-chave de negócios. 
  • Tomada de decisão mais rápida. Métodos de análise avançada processam grandes quantidades de dados mais rapidamente do que humanos ou outros métodos de análise, resultando em decisões mais rápidas.
  • Maior personalização. Métodos avançados como inteligência artificial e big data podem criar previsões personalizadas e fatores de risco para grupos específicos de pessoas. Isso pode ajudar a melhorar a retenção e aquisição de clientes.
  • Maior visibilidade em toda a empresa. É mais fácil compartilhar operações e detalhes de negócios com o restante da empresa.

Melhores práticas de análise avançada

Ao trabalhar com diferentes métodos de análise avançada, siga estas dicas e melhores práticas para garantir o sucesso.

  • Limpe seus dados. Certifique-se de manter o conjunto de dados da empresa e limpar quaisquer anomalias.
  • Não corte caminhos. Configurar esses métodos leva tempo, esforço e paciência. Dedique tempo no início do processo, pois isso afetará os resultados finais.
  • Não dependa apenas de dados preditivos. Às vezes, sistemas falham ou a análise preditiva erra. Mantenha a capacidade de fazer observações e decisões baseadas em humanos.
  • Contrate especialistas em análise. Processos de configuração altamente técnicos são comuns com métodos de análise avançada e requerem conhecimento muito específico.
  • Mantenha a segurança dos dados. Limite o acesso a dados sensíveis. A segurança rigorosa dos dados é vital tanto para clientes quanto para funcionários.

Análise avançada vs. análise de negócios

Análise avançada envolve muitos tipos de métodos analíticos, incluindo análise preditiva, análise prescritiva e mineração de dados. O principal objetivo da análise avançada é revelar padrões, tendências, riscos potenciais e resultados futuros. Métodos de análise avançada respondem às perguntas por que, e se, e o que mais.

Análise de negócios analisa os dados e o desempenho de uma organização, que são ambas medidas diagnósticas. Manter e observar esses conjuntos de dados ajuda a aumentar a receita, produtividade e eficiência. Métodos de análise de negócios respondem às perguntas o que, quando e quantos.

Whitney Rudeseal Peet
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Whitney Rudeseal Peet

Whitney Rudeseal Peet is a former freelance writer for G2 and a story- and customer-centered writer, marketer, and strategist. She fully leans into the gig-based world, also working as a voice over artist and book editor. Before going freelance full-time, Whitney worked in content and email marketing for Calendly, Salesforce, and Litmus, among others. When she's not at her desk, you can find her reading a good book, listening to Elton John and Linkin Park, enjoying some craft beer, or planning her next trip to London.

Software de Análise Avançada

Esta lista mostra os principais softwares que mencionam análise avançada mais no G2.

O Google Analytics não apenas permite que você meça vendas e conversões, mas também oferece novas percepções sobre como os visitantes usam seu site, como chegaram ao seu site e como você pode mantê-los voltando. Entregue na plataforma de classe mundial do Google.

O Power BI Desktop é parte do conjunto de produtos Power BI. O Power BI web service é utilizado para monitorar dados principais e compartilhar dashboards e relatórios. Para visualizar e interagir com seus dados em qualquer dispositivo móvel, obtenha o aplicativo Power BI Mobile na AppStore, Google Play ou Microsoft Store. O Power BI Embedded permite incorporar relatórios e visuais impressionantes e totalmente interativos em suas aplicações.

IBM® Cognos® Analytics oferece capacidades mais inteligentes e de autoatendimento para que você possa rapidamente obter insights e agir sobre eles. A solução capacita os usuários de negócios a criar e personalizar painéis e relatórios por conta própria - enquanto fornece à TI uma solução escalável que está disponível no local ou na nuvem.

SAP S/4HANA Cloud significa SAP Suite 4 HANA. É um software de planejamento de recursos empresariais (ERP) integrado para empresas de todos os tamanhos, em todos os setores, que requerem funcionalidade profunda e ampla combinada com um alto grau de flexibilidade.

Loomly é uma ferramenta de gerenciamento de mídia social tudo-em-um projetada para ajudar equipes de marketing a criar melhor conteúdo para Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest e LinkedIn.

O software de automação de serviços profissionais da Projector PSA ajuda as organizações de serviços a rastrear tempo e despesas, gerenciar projetos e agendar recursos.

Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.

Sisense é um software de análise de negócios de ponta a ponta que permite aos usuários preparar e analisar dados complexos com facilidade, cobrindo todo o escopo da análise desde a integração de dados até a visualização.

SAP Analytics Cloud é uma solução multi-nuvem desenvolvida para software como serviço (SaaS) que fornece todas as capacidades de análise e planejamento – inteligência de negócios (BI), análises aumentadas e preditivas, e planejamento e análise estendidos – para todos os usuários em uma única oferta.

SurveyMonkey é uma solução líder em gerenciamento de pesquisas e feedback, confiada por milhões de usuários em mais de 300.000 organizações ao redor do mundo. SurveyMonkey e suas ferramentas impulsionadas por IA capacitam organizações de todos os tamanhos a oferecer experiências de classe mundial para seus funcionários, clientes e partes interessadas.

O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.

Tableau Server é um aplicativo de inteligência de negócios que fornece análises baseadas em navegador que qualquer pessoa pode aprender e usar.

Azure Analysis Services integra-se com muitos serviços do Azure, permitindo que você construa soluções analíticas sofisticadas. Sua integração com o Azure Active Directory fornece acesso seguro e baseado em funções aos seus dados críticos.

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RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.

Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.

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