Os líderes de engenharia de qualidade de hoje querem que dados de teste seguros estejam disponíveis sob demanda em diferentes ambientes de teste que estão no local e na nuvem. Os dados de teste necessários precisam ser de "alta qualidade", o que significa que os dados estão em um "estado" e condição conhecidos para que os resultados de um caso de teste específico sejam previsíveis e válidos.
A geração de dados de teste sintéticos permite que qualquer volume e variedade de dados sejam gerados com muita precisão... não apenas dados "realistas", mas dados únicos/novos, dados de casos negativos e de borda, todas as permutações e combinações válidas, e qualquer volume de dados, em qualquer formato - não apenas dados armazenados em um banco de dados SQL.
Quase nenhum dos dados descritos está disponível a partir de uma cópia de banco de dados de produção (mascarada ou sintetizada), o que significa que a maioria dos engenheiros de qualidade recorre a métodos manuais, planilhas, scripts, etc., para tentar construir os dados - o que é lento, complicado e contraria o propósito de "qualidade com velocidade".
A geração de dados sintéticos está mudando a forma como a indústria de testes de software é capaz de testar - reduzindo o tempo de ciclo, aumentando a cobertura e aumentando a produtividade.
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GenRocket é o líder em tecnologia na geração de dados sintéticos para casos de uso em engenharia de qualidade e aprendizado de máquina. Chamamos isso de Automação de Dados de Teste Sintético (TDA) e é
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