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Quais recursos de automação de atendimento ao cliente tiveram o maior impacto para você?

Estou explorando ferramentas de atendimento ao cliente e plataformas de automação no momento (tenho lido avaliações no G2), mas adoraria ouvir diretamente de pessoas que implementaram automação em seu processo de suporte.

Especificamente:

  • Quais recursos de automação fizeram a maior diferença para sua equipe ou clientes?
  • Você viu um impacto real no tempo de resposta, resolução de tickets, CSAT ou carga de trabalho dos agentes?
  • Coisas como chatbots de IA, auto-tagging ou roteamento baseado em SLA são realmente úteis ou mais hype do que ajuda?
  • Algum recurso "surpresa" que você não esperava gostar, mas agora depende diariamente?

Estou tentando descobrir quais recursos são realmente valiosos versus apenas agradáveis de ter, especialmente para equipes pequenas a médias que tentam escalar sem sobrecarregar seus agentes.

Apreciaria qualquer experiência em primeira mão, exemplos ou lições aprendidas!

1 comentário
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Luca P.
LP
CTO - Growth Marketer full stack #MarTech | ⚡️ SaaS Advisor
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Oi Washija,

Observamos um impacto significativo da automação usando o Chatwoot.

As funcionalidades com maior impacto para nós são o encaminhamento inteligente de tickets e os fluxos de chatbot do Chatwoot. Isso garante que nossos agentes se concentrem em consultas complexas.

Aqui está um resumo rápido:

  • Encaminhamento inteligente de tickets: Isso direciona automaticamente os tickets para o agente ou equipe certa com base em regras (como palavras-chave ou canal). Reduz drasticamente o tempo de atribuição inicial, diminui a triagem manual e garante respostas mais rápidas e relevantes.
  • Fluxos de chatbot: Nossos chatbots lidam com perguntas comuns e coletam informações essenciais do cliente antecipadamente. Isso desvia muitas consultas simples, liberando os agentes para o pensamento crítico. Os clientes recebem respostas instantâneas para problemas básicos (o que sentimos que aumenta o CSAT), e os agentes recebem leads melhor qualificados para problemas complexos, acelerando sua resolução.

Especificamente em relação aos seus pontos:

  • Métricas: Observamos tempos de primeira resposta melhorados, redução da carga de trabalho dos agentes em tarefas repetitivas e resolução mais rápida de problemas complexos devido a um melhor foco dos agentes.
  • Tecnologia específica: Nossos fluxos de chatbot baseados em regras são muito úteis para suporte de Nível 1 e coleta de informações – definitivamente ajudam, não são apenas hype. A atribuição automatizada muitas vezes atua como roteamento baseado em SLA ao priorizar tickets, garantindo que problemas críticos recebam atenção mais rápida. Usamos auto-tagging básico principalmente para apoiar esse roteamento.
  • Benefícios inesperados: Um significativo foi o alívio que nossos agentes sentiram, levando a um melhor moral e engajamento. Além disso, a adoção de chatbots pelos clientes para consultas simples foi mais rápida do que o esperado.

Para equipes pequenas a médias, essas automações são inestimáveis para escalar de forma eficiente e garantir que seus agentes humanos sejam usados para interações de alto valor.

Espero que esta experiência em primeira mão seja útil!

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