Para que é usado o IBM SPSS Modeler?

Exploração e Preparação de Dados: O SPSS Modeler permite que os usuários explorem e compreendam seus dados por meio de visualização e estatísticas resumidas. Ele fornece ferramentas para limpeza de dados, tratamento de valores ausentes e transformação de variáveis. Modelagem Preditiva: Os usuários podem construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e relacionamentos nos dados. Vários algoritmos estão disponíveis, incluindo árvores de decisão, análise de regressão, redes neurais e máquinas de vetor de suporte. Classificação e Regressão: O SPSS Modeler é usado para construir modelos que classificam casos em categorias predefinidas (classificação) ou predizem resultados numéricos (regressão). Agrupamento: Os algoritmos de agrupamento ajudam a identificar agrupamentos ou clusters naturais dentro dos dados. Regras de Associação: O SPSS Modeler pode identificar associações e relacionamentos entre variáveis nos dados. Análise de Texto: Ele suporta a análise de dados de texto não estruturados, extraindo insights valiosos de informações textuais. Análise de Séries Temporais: Algoritmos de séries temporais estão disponíveis para analisar dados com um componente temporal, como dados financeiros ou de mercado de ações. Avaliação e Implantação de Modelos: Os usuários podem avaliar o desempenho de seus modelos usando várias métricas de avaliação. Uma vez que um modelo é considerado satisfatório, ele pode ser implantado para fazer previsões em novos dados não vistos. Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML): O SPSS Modeler inclui capacidades de aprendizado de máquina automatizado para simplificar o processo de construção de modelos para usuários com diferentes níveis de expertise. Integração com Outros Produtos IBM: Ele pode se integrar com outros produtos IBM, como o IBM Watson Studio, para um ambiente mais abrangente de ciência de dados e análises. Visualização e Relatórios: O SPSS Modeler fornece ferramentas para visualizar saídas de modelos e criar relatórios para comunicar descobertas. Análises Geoespaciais: Recursos de análise geoespacial permitem que os usuários incorporem informações baseadas em localização em seus modelos.