Qual é a diferença entre Amazon Aurora e RDS?

Cada um dos Amazon RDS e Amazon Aurora é um conjunto de serviços de banco de dados gerenciados, que podem atender à maioria dos requisitos dos clientes. Usos gerais de bancos de dados que vêm com uma série de personalizações, casos que exigem flexibilidade para suportar muitos motores de banco de dados como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server, também são casos perfeitos para o Amazon RDS. O Amazon Aurora representa um incremento no desempenho e na confiabilidade que é projetado para oferecer um desempenho e durabilidade muito maiores, especialmente para aplicações com muitas leituras e críticas para a missão. É compatível com MySQL e PostgreSQL, facilitando a migração, com desempenho até 5 vezes maior em comparação com o MySQL padrão. Em outras palavras, se for necessário um desempenho muito alto e trabalhar dentro dos ecossistemas MySQL ou PostgreSQL, então o Aurora é o melhor. Se houver necessidade de mais flexibilidade, com mais opções de motores se abrindo, talvez possa ser o RDS. Sua escolha realmente depende do que exatamente sua aplicação mais precisa: desempenho ou flexibilidade.

A AWS (Amazon Web Services) oferece tanto o Amazon Aurora quanto o Amazon Relational Database Service (RDS) como serviços de banco de dados, no entanto, eles têm funções e características ligeiramente diferentes. Amazon Aurora e Amazon RDS são contrastados aqui: - Amazon Aurora: 1.) Motor de banco de dados relacional: O Amazon Aurora da AWS é um motor de banco de dados relacional. Você pode trabalhar com o Aurora usando ferramentas e bibliotecas do PostgreSQL ou MySQL porque é compatível com ambos os bancos de dados. 2.) Desempenho: A escalabilidade e o alto desempenho do Aurora são bem conhecidos. Em comparação com bancos de dados relacionais convencionais, é projetado para fornecer desempenho mais rápido e eficiente. 3.) Replicação: Para alta disponibilidade e escalabilidade de leitura, o Aurora fornece métodos de replicação automáticos e manuais. Seus dados podem ser replicados automaticamente em várias Zonas de Disponibilidade (AZs) em uma região. 4.) Armazenamento: O sistema de armazenamento usado pelo Aurora é distribuído e tolerante a falhas. Seu volume de banco de dados é automaticamente dividido em partes de 10GB e distribuído por vários discos. 5.) Backup e recuperação: Você pode restaurar seu banco de dados para qualquer ponto no tempo graças à provisão de backups contínuos do Aurora para o Amazon S3. Além disso, suporta failover automatizado de alta disponibilidade. - Amazon RDS: 1.) Motor de banco de dados: Entre outros motores de banco de dados, o Amazon RDS, um serviço de banco de dados gerenciado, suporta MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server e MariaDB. 2.) Desempenho: Para cada motor de banco de dados suportado, o RDS oferece uma variedade de tipos de instância e opções de desempenho. Você pode selecionar o tipo de instância que mais se adequa às demandas do seu trabalho. 3.) Replicação: Dependendo do motor de banco de dados que você usa, o RDS oferece funcionalidade de replicação para alta disponibilidade e escalabilidade de leitura. Para failover, ele fornece configurações Multi-AZ, por exemplo. 4.) Amazon EBS (Elastic Block Store) é o sistema de armazenamento usado pelo RDS. Você pode selecionar o tipo de armazenamento (como magnético, SSD de uso geral ou IOPS provisionado) que melhor atende às suas necessidades.