Coleta de Dados: Os sistemas SIEM coletam dados de uma variedade de fontes, incluindo dispositivos de rede, servidores, aplicações e endpoints. Esses dados são tipicamente na forma de logs ou registros de eventos e são encaminhados para o SIEM para análise.
Gerenciamento de Logs: Os sistemas SIEM armazenam e gerenciam grandes volumes de dados de logs, que podem ser usados para análise e relatórios. Esses dados são tipicamente armazenados em um repositório centralizado e podem ser pesquisados, filtrados e analisados usando várias ferramentas e técnicas.
Correlação de Eventos: Os sistemas SIEM usam técnicas de correlação de eventos para identificar relações entre diferentes eventos e detectar potenciais ameaças de segurança. Isso envolve a análise de dados de múltiplas fontes e a busca por padrões e anomalias que possam indicar um incidente de segurança.
Detecção de Ameaças: Os sistemas SIEM usam uma variedade de técnicas para detectar potenciais ameaças de segurança, incluindo detecção baseada em assinaturas, detecção de anomalias e análise de comportamento. Essas técnicas são projetadas para identificar ameaças conhecidas, bem como ameaças desconhecidas ou avançadas que podem ser perdidas por medidas de segurança tradicionais.
Alerta e Relatórios: Os sistemas SIEM geram alertas e relatórios quando potenciais ameaças de segurança são detectadas. Esses alertas podem ser enviados para equipes de segurança ou outras partes interessadas e podem ser personalizados para refletir a gravidade da ameaça e os procedimentos de resposta da organização.
Resposta a Incidentes: Os sistemas SIEM fornecem ferramentas e fluxos de trabalho para ajudar as equipes de segurança a investigar e responder a incidentes de segurança. Isso pode incluir ações de resposta automatizadas, como bloquear tráfego de rede ou isolar endpoints comprometidos, bem como procedimentos de investigação e remediação manuais.
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