Quais são os recursos do Azure Analysis Services?

Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL Data Warehouse): É um serviço de análise integrado que reúne big data e data warehousing. Ele permite que você analise grandes volumes de dados usando recursos sob demanda ou provisionados. Azure Data Lake Storage: Uma solução de data lake escalável e segura para análise de big data. Permite executar análises de big data e oferece suporte a processamento massivamente paralelo. Azure Databricks: Uma plataforma de análise baseada em Apache Spark otimizada para Azure. Facilita o desenvolvimento colaborativo de aplicações de big data e aprendizado de máquina. Azure Stream Analytics: Um serviço de análise em tempo real que permite processar e analisar dados de streaming de dispositivos, sensores, mídias sociais e outras fontes. Azure HDInsight: Um serviço baseado em nuvem que facilita o processamento de grandes quantidades de dados usando frameworks de código aberto populares, como Hadoop, Spark, Hive, HBase, e mais. Azure Machine Learning: Embora não seja exclusivamente um serviço de análise, é frequentemente usado para tarefas de análise preditiva e aprendizado de máquina. Fornece ferramentas e serviços para construir, implantar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina. Azure Data Factory: Um serviço de integração de dados baseado em nuvem que permite criar fluxos de trabalho orientados por dados para orquestrar e automatizar o movimento e a transformação de dados. Tenha em mente que o Microsoft Azure está em constante evolução, e novos serviços ou atualizações para serviços existentes podem ter sido introduzidos desde minha última atualização. Recomendo verificar a documentação oficial do Azure ou o site da Microsoft Azure para obter as informações mais atuais e detalhadas sobre os Serviços de Análise do Azure.