Quais algoritmos o Kraken usa para treinar modelos?

Por padrão, o Kraken executa vários algoritmos diferentes com base na Métrica selecionada para previsões. Usamos algoritmos contidos na biblioteca Python de código aberto, scikit-learn. Os parâmetros utilizados são os valores padrão do scikit-learn para cada algoritmo. Modelos de Classificação Binária: - Random Forest - Regressão Logística - XGBoost - Classificação de Vizinhos Mais Próximos - Classificação de Vetores de Suporte - Gausian Naive Bayes Modelos de Regressão: - Regressão Linear - Regressão Random Forest - XGB Regressor - Regressor de Vizinhos Mais Próximos - Regressão de Vetores de Suporte - Regressão de Gradiente Estocástico Modelos de Classificação Multiclasse: - Random Forest - Regressão Logística Multinomial - Classificação de Vizinhos Mais Próximos - Classificação de Vetores de Suporte - Gausian Naive Bayes