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Robert R.
RR
GrowthMeisters - Integrated Marketing Services

Por que eu compraria o IBM Campaign quando há tantos outros por aí que podem ser tão bons, mas provavelmente são muito mais baratos?

unicidade
1 comentário
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Andrew A.
AA
Managing Director at Purple Square Consulting
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Embora esta seja uma nova resposta a uma pergunta antiga, isso é algo que ainda ouvimos regularmente. Apoiamos várias plataformas de MA e estamos plenamente cientes de que nem todas as plataformas de Automação de Marketing "Enterprise" fazem o mesmo trabalho, por isso é importante avaliar os requisitos do seu negócio em relação às plataformas apropriadas. Indicadores comuns que frequentemente levam a escolher Unica em vez de algumas outras tecnologias: 1. Os dados não podem ser armazenados na nuvem, isso pode ser devido a políticas de segurança ou volume (Unica, como uma plataforma on-premise, lida confortavelmente com bilhões de detalhes em nível de transação) 2. Você tem estratégias de segmentação complexas dentro de uma única onda de campanha. (Unica pode facilmente lidar com diferentes estratégias em nível de célula-alvo) 3. Você precisa realizar manipulações complexas de dados para cumprir seus objetivos de marketing (Unica tem sua própria linguagem de manipulação de dados) 4. Você precisa ler/produzir dados para múltiplas localizações de dados (a plataforma UDI da Unica permite que o usuário acesse múltiplas fontes e tipos de dados diferentes simultaneamente dentro de uma onda de campanha) Existem também limitações (na época da escrita, março de 2020): 1. Unica não possui um canal digital embutido (isso é tipicamente tratado via integrações em nível de dados com outras tecnologias) 2. Unica requer fortes habilidades de "martecheter", que podem ser escassas (aqueles que tiram o melhor proveito dela entendem tanto de dados quanto de gestão de campanhas) 3. Unica é uma plataforma apenas on-premise (embora possa ser implantada em um ambiente de servidor em nuvem) Unica definitivamente não é para todos, é tipicamente usada por grandes empresas que têm requisitos complexos de dados e segmentação. (e a maioria das organizações também se surpreende com o quão acessível ela é ao longo de seu ciclo de capex de 3-5 anos)
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