Para criação de IA como ainda não tive projetos com essa função, como funcionaria esse tipo de implementação real da ferramenta?

O IBM RPA implanta dois mecanismos de aprendizado de máquina e um ponto de integração: - Base de conhecimento (KB), é um algoritmo de perguntas e respostas que aprende com um banco de dados de perguntas e respostas. Os usuários carregam uma planilha contendo um FAQ (ou qualquer outro conjunto de perguntas e respostas) e o sistema aprende com eles. Os usuários podem usar este recurso para fazer perguntas em linguagem natural e poder respondê-las. Este recurso pode ser utilizado tanto por assistentes digitais (telefone e chat) quanto por qualquer bot, já que seus parâmetros de entrada são o enunciado do texto e a resposta é o conjunto de respostas possíveis, podendo ser utilizado para responder e-mails, tickets, etc. - Text Classification, é um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de classificar textos com base em um conjunto de exemplos. Nossa abordagem para classificação de texto emprega um algoritmo proprietário que pode gerar um conjunto de modelos de aprendizado de máquina sobre um conjunto de exemplos e usar esses modelos em coordenação para aumentar a precisão. - R. O IBM RPA tem integração profunda com R, fornecendo a capacidade de usar um script R em um bot. A integração se encarrega de traduzir as variáveis ​​R em variáveis ​​IBM RPA e vice-versa de forma transparente. Documentação: https://www.ibm.com/docs/en/rpa/21.0?topic=automation-machine-learning