Existe uma maneira de acelerar os relatórios do Data Studio com grandes volumes de dados?

Oi, Se você usar o Supermetrics para o Google Sheets, pode alterar a granularidade dos seus dados trabalhando com tabela dinâmica e usar essa tabela dinâmica como fonte de dados. O objetivo é construir uma arquitetura de dados consistente com seus gráficos e visualizações de dados e não superdimensionada. Essa é a melhor maneira que encontrei para reduzir o carregamento. Atenciosamente,

Olá Mathias, Há várias coisas que podem contribuir para a desaceleração dos relatórios do Data Studio, especialmente em grandes volumes, como intervalos de datas longos e campos calculados complexos. Temos um guia abrangente de melhores práticas para o Data Studio em nosso centro de suporte que ajuda a otimizar as velocidades de carregamento – você pode encontrá-lo aqui: https://support.supermetrics.com/support/solutions/articles/19000126988-best-practices-for-data-studio Além disso, você também pode usar o conector gratuito Extract Data do Google em conjunto com o Supermetrics para acelerar os relatórios. Aqui está um ótimo blog que descreve a abordagem, bem como como configurá-la: https://supermetrics.com/blog/google-data-studio-slow Por último, mas não menos importante, você pode considerar o uso de um data warehouse como fonte de dados. Por exemplo, o Google BigQuery integra-se muito bem com o Data Studio. Você pode usar os mesmos conectores do Supermetrics para mover dados para o BigQuery e, em seguida, visualizá-los no Data Studio. Há vários benefícios nessa abordagem, sendo um deles velocidades de carregamento mais rápidas. Para saber mais sobre essa abordagem, confira o link abaixo: https://supermetrics.com/product/bigquery Espero que tudo isso ajude!