Em resumo, é um processo de tentativa e erro dividido entre humanos e máquinas. Tenha em mente que estamos coletando metadados com base em cada evento e estamos determinando/descobrindo as sequências que as pessoas estão seguindo. A partir daí, um processo de tentativa e erro nos permite descobrir quais dados simulados devemos inserir para percorrer cada caminho. Como o processo já sabe como é o sucesso com base em um fluxo de trabalho pré-determinado, saberemos que os dados simulados estão corretos quando conseguirmos completar com sucesso esse fluxo de trabalho. Em seguida, validamos se os dados retornados pela aplicação são retornados de forma consistente.
Atualmente, esse processo conta com a ajuda de alguns humanos. No entanto, no futuro, as máquinas poderão fazer essa tentativa e verificação de forma independente, dado o número limitado de opções que podem verificar, e porque sabem qual caminho precisam seguir a seguir, dado o caminho pré-definido que define o sucesso. É um exercício de aprendizado de máquina! Estamos atualmente ensinando isso.
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