Como o Kraken escolhe algoritmos?

Kraken usará a Métrica que você selecionar para prever e determinar que tipo de algoritmos usar no processo de análise. - Se você selecionar uma Métrica que tenha apenas dois valores únicos, Kraken usará algoritmos que funcionam melhor com problemas de classificação binária. Por exemplo: retenção de clientes (meu cliente vai sair, sim/não), retenção de funcionários (meu funcionário vai sair, sim/não), etc. - Se você selecionar uma Métrica que seja um valor de string e tenha mais de dois valores únicos, Kraken usará algoritmos que funcionam melhor com problemas de classificação multiclasse. Por exemplo: mix de campanhas, recomendação de produtos, oportunidade de venda adicional, etc. - Se você selecionar uma Métrica que seja um número e não houver datas no seu conjunto de dados, Kraken usará algoritmos que funcionam melhor com problemas de regressão. Por exemplo: quanto este cliente comprará, qual será o valor desta venda, etc. - Se você selecionar uma Métrica que seja um número e houver datas no seu conjunto de dados, Kraken lhe dará a opção de criar um modelo de séries temporais ou um modelo de regressão. Séries temporais funcionam melhor para problemas que preveem valores ao longo do tempo. Por exemplo: previsão de vendas, demanda de inventário, etc.