How does GenRocket generate data?

GenRocket usa uma metodologia de "Modelar, Projetar, Implantar, Gerenciar". Utilizamos 14 métodos diferentes para ajudar a automatizar a modelagem de um projeto de dados de teste que representa com muita precisão as relações de dados. Os métodos incluem o uso dos metadados de um banco de dados SQL, extraindo um modelo de dados de uma ferramenta de gerenciamento de metadados como Ab.Initio, Allation ou Collibra, ou talvez usando um XSD. Em seguida, temos automações que ajudam um Engenheiro de Dados de Teste a projetar rapidamente qualquer dado necessário (unidade, integração, carga, negativo) e sempre com integração referencial. Permitimos então a implantação completamente flexível dos dados em pipelines CI/CD, frameworks de automação de teste, e podemos integrar os dados, sob demanda, em qualquer ferramenta de teste como LambdaTest, Tricentis Tosca ou Eggplant. Por último, oferecemos uma camada de gerenciamento que permite total visibilidade do que está acontecendo na plataforma com relatórios e painéis em tempo real. Espero que isso ajude a responder sua pergunta.