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Comparar Monte Carlo e Soda 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Mercado médio (43.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(406)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Classificação por Estrelas
(55)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (43.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Teste Grátis
Saiba mais sobre SodaResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Monte Carlo se destaca no monitoramento da qualidade dos dados com uma pontuação de 8,9, enquanto o Soda brilha em análises em tempo real, com uma pontuação de 8,0. Os revisores mencionam que os recursos robustos de qualidade de dados do Monte Carlo ajudam a garantir insights precisos, o que é crucial para a tomada de decisões orientada por dados.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Monte Carlo é altamente avaliada em 9,3, em comparação com 8,7 do Soda. Os usuários no G2 apreciam o serviço ao cliente responsivo e os recursos úteis fornecidos pelo Monte Carlo, facilitando a resolução rápida de problemas.
- Os usuários dizem que o Monte Carlo oferece capacidades superiores de identificação de anomalias com uma pontuação de 8,8, enquanto o Soda segue de perto com 8,6. Os revisores destacam que os recursos de detecção de anomalias do Monte Carlo são particularmente eficazes na identificação de problemas de dados antes que eles se agravem.
- Os usuários do G2 relatam que o Soda tem uma pontuação melhor em funcionalidade de correção, com 8,3, em comparação com 6,2 do Monte Carlo. Os usuários mencionam que os recursos de correção do Soda permitem processos de retificação de dados mais eficientes, o que é essencial para manter a integridade dos dados.
- Os revisores mencionam que o Monte Carlo fornece uma visão abrangente em uma única tela com uma pontuação de 7,9, enquanto o Soda oferece uma pontuação ligeiramente melhor de 8,3. Os usuários apreciam o painel do Soda por seu layout intuitivo, que simplifica as tarefas de monitoramento e gerenciamento.
- Os usuários no G2 relatam que os fluxos de trabalho automatizados do Monte Carlo têm uma pontuação de 7,9, enquanto as capacidades de automação do Soda são avaliadas mais altas, com 8,6. Os revisores dizem que os recursos de automação do Soda agilizam tarefas repetitivas, aumentando a produtividade geral das equipes.
Produtos em Destaque
Patrocinado
Syncari
(42)
Qualidade dos Dados
Visitar Site
Patrocinado
Delpha
(11)
Qualidade dos Dados
Visitar Site
Patrocinado
DataGroomr
(27)
Qualidade dos Dados
Visitar Site
Monte Carlo vs Soda
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Soda mais fácil de usar e configurar. No entanto, sentiram que a administração de ambos os produtos era igualmente fácil, e preferiram fazer negócios com Monte Carlo em geral.
- Os revisores sentiram que Soda atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Soda em relação ao Monte Carlo.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
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Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Soda
Soda Data Quality Testing & Observability Platform
Teste Grátis
A Soda oferece às equipes de dados uma maneira escalável e fácil de testar e observar a qualidade dos dados. Por 45 dias, você terá acesso total ao Soda – incluindo o Soda AI, a IA generativa para qualidade de dados que capacita tanto programadores quanto não programadores. Agora é a oportunidade perfeita para garantir que seus dados críticos de negócios sejam testados e confiáveis.
Você poderá executar verificações nos dados críticos para o seu negócio e colaborar com sua equipe para analisar e resolver problemas de qualidade de dados.
Projetamos uma experiência que lhe dará uma amostra de como a Soda capacita as equipes de dados a testar e entregar dados em que todos podem confiar. Achamos que é incrível e esperamos que você também ache!
- Soda AI, a IA generativa para qualidade de dados que traduz linguagem natural em verificações de qualidade de dados prontas para produção.
- SodaCL, uma linguagem legível e escrevível por humanos para testar e monitorar dados como código em CI/CD e pipelines de dados.
- Soda Library, a biblioteca Python e ferramenta CLI para teste de qualidade de dados com verificações embutidas e sugestões automatizadas.
Teste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelSoda
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
381
8.7
49
Facilidade de Uso
8.2
388
8.5
50
Facilidade de configuração
8.3
254
8.4
29
Facilidade de administração
8.6
142
8.6
22
Qualidade do Suporte
9.0
341
8.7
49
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.4
143
8.9
22
Direção de Produto (% positivo)
8.9
377
9.0
49
Recursos
Funcionalidade
9.0
246
Dados insuficientes disponíveis
8.8
245
Dados insuficientes disponíveis
7.8
225
Dados insuficientes disponíveis
8.3
233
Dados insuficientes disponíveis
7.7
229
Dados insuficientes disponíveis
7.5
230
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.6
46
Dados insuficientes disponíveis
8.6
42
Dados insuficientes disponíveis
8.7
46
Dados insuficientes disponíveis
7.9
44
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.8
44
Dados insuficientes disponíveis
7.7
42
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.2
47
Dados insuficientes disponíveis
7.7
43
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.5
38
Dados insuficientes disponíveis
7.0
36
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.3
29
Dados insuficientes disponíveis
6.1
29
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.3
259
8.0
22
8.8
282
9.2
24
8.1
265
8.1
24
8.1
268
8.8
24
Gestão
8.7
278
8.6
24
7.8
256
8.3
20
8.2
270
8.6
23
8.0
273
7.5
21
8.2
275
8.5
24
IA generativa
5.9
204
6.1
14
Agente AI - Observabilidade de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.1
153
8.7
42
6.4
148
Recurso Não Disponível
6.7
143
8.0
41
6.0
138
Recurso Não Disponível
6.4
139
7.9
43
Gestão
7.2
141
7.7
33
7.5
142
Recurso Não Disponível
7.9
141
8.5
42
7.4
146
7.7
42
7.5
141
8.2
38
IA generativa
5.3
121
5.9
25
5.3
120
6.3
25
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e Soda é categorizado como Observabilidade de Dados e Qualidade dos Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps e Monitoramento de Banco de Dados
Soda não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Soda
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
13.7%
Tecnologia da informação e serviços
11.4%
Programas de computador
11.2%
Farmacêutica
3.7%
Mídia Online
3.5%
Outro
56.5%
Tecnologia da informação e serviços
21.8%
Programas de computador
18.2%
Consultoria
16.4%
Serviços financeiros
9.1%
Varejo
3.6%
Outro
30.9%
Avaliações Mais Úteis
Monte Carlo
Revisão Favorável Mais Útil
Lior S.
Usuário Verificado em Software de Computador
Eu gosto do fato de não precisarmos configurar proativamente monitores para cada nova tabela ou métrica importante em nosso data warehouse. O Monte Carlo, por padrão, rastreia todas as suas tabelas no seu data warehouse.
Revisão Crítica Mais Útil
Pedro Z.
Usuário Verificado em Internet
Monitores personalizados ainda são uma funcionalidade a ser melhorada no Monte Carlo, com o tempo você vê novos recursos sendo lançados e mais personalização na ferramenta. Eu apreciaria uma documentação mais detalhada sobre a configuração de monitores...
Soda
Revisão Favorável Mais Útil
Mahdi K.
Usuário Verificado em Software de Computador
Soda é uma ótima opção para implementar verificações de qualidade de dados graças à sua sintaxe amigável (pode ser entendida por uma ampla gama de personas e não apenas por engenheiros de dados) e ampla gama de verificações e métricas integradas.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Mobiliário
Muito típico para o novo membro entender e implementar
Lior S.
Usuário Verificado em Software de Computador
Eu gosto do fato de não precisarmos configurar proativamente monitores para cada nova tabela ou métrica importante em nosso data warehouse. O Monte Carlo, por padrão, rastreia todas as suas tabelas no seu data warehouse.
Mahdi K.
Usuário Verificado em Software de Computador
Soda é uma ótima opção para implementar verificações de qualidade de dados graças à sua sintaxe amigável (pode ser entendida por uma ampla gama de personas e não apenas por engenheiros de dados) e ampla gama de verificações e métricas integradas.
Pedro Z.
Usuário Verificado em Internet
Monitores personalizados ainda são uma funcionalidade a ser melhorada no Monte Carlo, com o tempo você vê novos recursos sendo lançados e mais personalização na ferramenta. Eu apreciaria uma documentação mais detalhada sobre a configuração de monitores...
Usuário Verificado em Mobiliário
Muito típico para o novo membro entender e implementar
Principais Alternativas
Discussões
O que é o software Monte Carlo?
1 comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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Soda não possui discussões com respostas
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