Comparar LinearB e Sleuth 
- Os usuários relatam que o LinearB se destaca na integração de repositórios com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com vários sistemas de controle de versão, enquanto o Sleuth, com uma pontuação de 8,8, oferece uma integração sólida, mas carece de alguns dos recursos avançados que o LinearB fornece.
- Os revisores mencionam que o recurso de análises e tendências do LinearB é altamente elogiado, com uma pontuação de 9,0, pois fornece insights acionáveis sobre o desempenho da equipe, enquanto a pontuação de 8,3 do Sleuth indica que ele oferece análises básicas, mas pode não fornecer a profundidade de análise que os usuários desejam.
- Os usuários do G2 destacam que as atualizações de produtividade do LinearB, avaliadas em 8,5, são eficazes em manter as equipes informadas sobre seu progresso, enquanto a pontuação mais baixa do Sleuth, de 7,6, sugere que os usuários acham suas atualizações menos oportunas ou informativas.
- Os revisores dizem que o LinearB se destaca na consolidação de dados históricos com uma pontuação de 8,7, facilitando para as equipes o acompanhamento de mudanças ao longo do tempo, enquanto a pontuação de 7,5 do Sleuth indica que os usuários acham que seus recursos de dados históricos são insuficientes em abrangência.
- Os usuários no G2 relatam que a qualidade do suporte do LinearB é excepcional, com uma pontuação de 9,5, com muitos mencionando tempos de resposta rápidos e recursos úteis, enquanto o Sleuth, com uma pontuação de 9,3, também fornece um bom suporte, mas pode não igualar a capacidade de resposta do LinearB.
- Os revisores mencionam que a direção do produto do LinearB é avaliada positivamente em 9,1, indicando um forte roteiro e compromisso com o feedback dos usuários, enquanto a pontuação perfeita de 10,0 do Sleuth sugere que ele tem uma visão clara e bem recebida para desenvolvimentos futuros.
LinearB vs Sleuth
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram LinearB mais fácil de usar, configurar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de administração com Sleuth.
- Os revisores sentiram que Sleuth atende melhor às necessidades de seus negócios do que LinearB.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, LinearB e Sleuth fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Sleuth em relação ao LinearB.
- Nenhum cartão de crédito necessário
- Auto-onboarding de 5 minutos
- Usuários ilimitados
- Modelos de revisão pré-construídos e personalizáveis
- Resumo e insights de IA
- Colaboração estilo revisão de código
O produto: - O fato de que analisa nosso principal repositório - git, e também se integra com nossa plataforma de rastreamento de problemas. - A granularidade personalizada - podemos analisar o desempenho começando de um único colaborador, passando por uma...
Tinha muitas notificações irritantes no Slack e e-mails. Por exemplo, se alguém aprovasse um Merge Request, você receberia a notificação padrão do GitLab, mas também a notificação do LinearB (WorkerB).
- Você pode configurar métricas para diferentes equipes e projetos muito rapidamente - Acho que eles têm o conjunto mais diversificado de integrações que já vi em ferramentas de métricas de engenharia - Conteúdo, eles têm tutoriais e vídeos excelentes...
A integração do Sleuth com o GitLab não funcionou perfeitamente com configurações complexas de CI/CD do GitLab.
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A integração do Sleuth com o GitLab não funcionou perfeitamente com configurações complexas de CI/CD do GitLab.
