Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Keras mais fácil de usar. No entanto, NLTK é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com NLTK no geral.
Obtendo resultados com redes neurais muito rapidamente
Há uma configurabilidade mínima e coisas que são essenciais e facilmente realizadas em outros frameworks demoram um pouco. Por exemplo, construir uma camada que não está em um dos modelos predefinidos ou verificar os pesos em cada camada.
Como cientista de dados, o NLTK reduz minha sobrecarga de usar várias bibliotecas para algumas etapas de pré-processamento.
Obtendo resultados com redes neurais muito rapidamente
Como cientista de dados, o NLTK reduz minha sobrecarga de usar várias bibliotecas para algumas etapas de pré-processamento.
Há uma configurabilidade mínima e coisas que são essenciais e facilmente realizadas em outros frameworks demoram um pouco. Por exemplo, construir uma camada que não está em um dos modelos predefinidos ou verificar os pesos em cada camada.