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- IBM Event Streams-vs-Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Comparar IBM Event Streams e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (54.5% das avaliações)
Pequeno negócio (42.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
IBM Event Streams
Classificação por Estrelas
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Event StreamsRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Classificação por Estrelas
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Event Streams se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação perfeita de 10,0, tornando-o uma escolha principal para organizações que necessitam de manuseio imediato de dados. Em contraste, o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação de 8,5, indicando que pode não ser tão robusto nesta área crítica.
- Os revisores mencionam que o IBM Event Streams tem uma classificação de facilidade de uso mais alta, de 9,5, o que sugere que os usuários o acham mais intuitivo e amigável em comparação com o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka, que tem uma pontuação de 8,4.
- Os usuários do G2 destacam a qualidade superior do suporte para o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka, com uma pontuação de 9,0, em comparação com a pontuação de 8,1 do IBM Event Streams. Isso indica que os usuários podem encontrar assistência mais confiável ao usar o produto da Red Hat.
- Os usuários no G2 apreciam as capacidades de processamento de dados do IBM Event Streams, que obteve uma pontuação de 9,2, enquanto o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka recebeu uma pontuação menor de 8,3. Isso sugere que a solução da IBM pode lidar com tarefas complexas de dados de forma mais eficaz.
- Os revisores mencionam que o IBM Event Streams oferece melhores capacidades de integração com uma pontuação de 9,3, o que é crucial para empresas que buscam conectar várias fontes de dados de forma contínua. O Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka, com uma pontuação de 8,9, pode não oferecer o mesmo nível de facilidade de integração.
- Os usuários dizem que os recursos de internacionalização do IBM Event Streams, com uma pontuação de 9,0, são particularmente benéficos para organizações globais, enquanto o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação de 8,3, indicando que pode não atender tão efetivamente às diversas necessidades internacionais.
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IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- Os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Event Streams.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM Event Streams em relação ao Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Event Streams
Preço não disponívelRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Preço não disponívelTeste Gratuito
IBM Event Streams
Informação de teste não disponívelRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
11
8.7
21
Facilidade de Uso
9.5
11
8.4
23
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.5
10
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
7.8
9
Qualidade do Suporte
8.3
10
9.0
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
9.2
10
Direção de Produto (% positivo)
8.9
11
8.3
21
Recursos
Dados
9.3
7
8.3
18
9.3
7
8.6
18
9.4
6
8.9
19
10.0
6
8.5
19
Analytics
8.3
7
8.7
17
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Event Streams e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
IBM Event Streams não possui categorias únicas
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Event Streams
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.3%
Bancário
18.2%
Têxteis
9.1%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
9.1%
Serviços para Eventos
9.1%
Outro
27.3%
Programas de computador
23.1%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
11.5%
Telecomunicações
7.7%
Varejo
3.8%
Outro
38.5%
Avaliações Mais Úteis
IBM Event Streams
Revisão Favorável Mais Útil
Richa T.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
É baseado no Kafka, que é de código aberto, então é muito diferente de seus concorrentes, além disso, a interface do usuário é realmente agradável. Além disso, gerenciar eventos é realmente fácil.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
Capacidades muito limitadas desde o início e lentidão no lançamento de funcionalidades para o nosso ambiente dedicado.
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Revisão Favorável Mais Útil
balaram m.
Usuário Verificado em Mercados de Capital
Operador Serverless, Knative Eventing e o recurso personalizado KnativeKafka instalado no cluster web.
Revisão Crítica Mais Útil
Angad B.
Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
Difícil de entender e implementar. Está funcionando bem.
Richa T.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
É baseado no Kafka, que é de código aberto, então é muito diferente de seus concorrentes, além disso, a interface do usuário é realmente agradável. Além disso, gerenciar eventos é realmente fácil.
balaram m.
Usuário Verificado em Mercados de Capital
Operador Serverless, Knative Eventing e o recurso personalizado KnativeKafka instalado no cluster web.
Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
Capacidades muito limitadas desde o início e lentidão no lançamento de funcionalidades para o nosso ambiente dedicado.
Angad B.
Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
Difícil de entender e implementar. Está funcionando bem.
Principais Alternativas
Discussões
IBM Event Streams não possui discussões com respostas
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka não possui discussões com respostas
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