Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud Speech-to-Text mais fácil de usar. No entanto, OpenAI Whisper é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com OpenAI Whisper no geral.
Para o engenheiro de software, é o mais importante para a análise, então o Google Cloud Speech-to-Text é oferecido para converter dados de áudio em formato de texto para análise e armazenamento de dados, é integrado com o banco de dados e a aplicação de...
Muito difícil de baixar, e documentação mínima para trabalhar em problemas. Tivemos problemas significativos ao instalar a API e descobrir como iniciá-la. Não havia muitas instruções sobre como resolver problemas comuns.
O fato de ser de código aberto e ter um preço muito generoso quando usado com a API da OpenAI ($ 0,006 por minuto é incrível). E a Hugging Face também fornece seus próprios modelos Whisper ajustados, como o Whisper JAX. Embora não seja recomendado para uso...
Posso dizer que gosto disso e, obviamente, todo software tem algumas falhas, mas não decepcionará.
Para o engenheiro de software, é o mais importante para a análise, então o Google Cloud Speech-to-Text é oferecido para converter dados de áudio em formato de texto para análise e armazenamento de dados, é integrado com o banco de dados e a aplicação de...
O fato de ser de código aberto e ter um preço muito generoso quando usado com a API da OpenAI ($ 0,006 por minuto é incrível). E a Hugging Face também fornece seus próprios modelos Whisper ajustados, como o Whisper JAX. Embora não seja recomendado para uso...
Muito difícil de baixar, e documentação mínima para trabalhar em problemas. Tivemos problemas significativos ao instalar a API e descobrir como iniciá-la. Não havia muitas instruções sobre como resolver problemas comuns.
Posso dizer que gosto disso e, obviamente, todo software tem algumas falhas, mas não decepcionará.