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- Google Cloud Dataprep-vs-Google Cloud Dataproc
Comparar Google Cloud Dataprep e Google Cloud Dataproc 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.6% das avaliações)
Mercado médio (45.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Google Cloud Dataprep
Classificação por Estrelas
(23)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataprepGoogle Cloud Dataproc
Classificação por Estrelas
(22)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (45.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataprocResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataproc se destaca na integração com Hadoop, com uma pontuação de 9,0, tornando-o uma escolha preferida para organizações fortemente investidas em ecossistemas Hadoop. Em contraste, o Google Cloud Dataprep tem uma pontuação mais baixa de 7,1, indicando um suporte menos robusto para Hadoop.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataproc oferece uma integração superior com Spark, com uma pontuação de 9,4, o que é benéfico para usuários que buscam aproveitar o Spark para processamento de big data. No entanto, o Google Cloud Dataprep tem uma pontuação de 7,9, sugerindo que pode não ser tão eficaz para fluxos de trabalho centrados no Spark.
- Os usuários do G2 destacam que o Google Cloud Dataproc fornece fortes capacidades de coleta de dados em tempo real com uma pontuação de 8,1, enquanto o Google Cloud Dataprep supera na preparação de dados com uma pontuação de 9,2, tornando-o ideal para usuários focados em limpeza e transformação de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Google Cloud Dataproc se destaca no processamento em nuvem com uma pontuação de 9,0, o que é crucial para lidar com cargas de trabalho de dados em grande escala de forma eficiente. Por outro lado, o Google Cloud Dataprep tem uma pontuação de 8,7, indicando que pode não ser tão otimizado para tarefas extensivas de processamento em nuvem.
- Os revisores mencionam que as capacidades de escalonamento de máquinas do Google Cloud Dataproc são avaliadas em 9,2, permitindo alocação dinâmica de recursos durante o processamento de dados. Em comparação, o Google Cloud Dataprep tem uma pontuação de 8,3, o que pode limitar sua escalabilidade para projetos maiores.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso geral do Google Cloud Dataproc é avaliada em 9,0, tornando-o amigável para engenheiros de dados, enquanto o Google Cloud Dataprep supera ligeiramente com uma pontuação de 9,1, atraindo usuários que priorizam uma interface de preparação de dados direta.
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Google Cloud Dataprep vs Google Cloud Dataproc
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataproc atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud Dataprep.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataproc é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Dataprep em relação ao Google Cloud Dataproc.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud Dataprep
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataproc
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud Dataprep
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataproc
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
19
9.0
14
Facilidade de Uso
9.2
20
9.2
14
Facilidade de configuração
8.8
13
7.7
5
Facilidade de administração
9.2
10
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.3
19
8.9
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
10
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
20
8.4
15
Recursos
Preparação de DadosOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Acesso à fonte de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Interação de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Exportação de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.7
9
8.1
8
8.3
9
8.8
8
6.7
9
8.1
8
Integrações
7.1
7
9.0
8
7.9
8
9.4
8
Plataforma
8.3
8
9.2
8
9.2
10
7.9
8
7.9
8
9.4
8
Processamento
8.7
10
9.0
8
9.4
9
8.3
8
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud Dataprep e Google Cloud Dataproc é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud Dataprep é categorizado como Preparação de Dados
Google Cloud Dataproc é categorizado como Ferramentas ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud Dataprep
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataproc
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
23.8%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
9.5%
Consultoria
4.8%
Varejo
4.8%
Outro
42.9%
Tecnologia da informação e serviços
30.0%
Varejo
10.0%
Programas de computador
10.0%
Consultoria
5.0%
Imóveis
5.0%
Outro
40.0%
Avaliações Mais Úteis
Google Cloud Dataprep
Revisão Favorável Mais Útil
Nathan L.
Usuário Verificado em Restaurantes
A simplicidade e a capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de maneira oportuna. Também é muito fácil montar rapidamente um fluxo de dados.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
Eu não tenho reclamações sobre este produto, eu realmente gostei de usá-lo!
Google Cloud Dataproc
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Eletrônicos de Consumo
Este software é muito bom. Sua capacidade de prever oportunidades em vendas ou manufatura a partir de registros ou dados empresariais. IDE suave e integração perfeita com várias opções de linguagem de programação.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Medicina Alternativa
Até agora, a empresa não encontrou nenhum problema ao usar o software.
Nathan L.
Usuário Verificado em Restaurantes
A simplicidade e a capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de maneira oportuna. Também é muito fácil montar rapidamente um fluxo de dados.
Usuário Verificado em Eletrônicos de Consumo
Este software é muito bom. Sua capacidade de prever oportunidades em vendas ou manufatura a partir de registros ou dados empresariais. IDE suave e integração perfeita com várias opções de linguagem de programação.
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
Eu não tenho reclamações sobre este produto, eu realmente gostei de usá-lo!
Usuário Verificado em Medicina Alternativa
Até agora, a empresa não encontrou nenhum problema ao usar o software.
Principais Alternativas
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Google Cloud Dataprep não possui discussões com respostas
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